MySQL が WHERE IN 句を含むインデックスを常に使用しないのはなぜですか?

WHERE IN 句を使用するときに MySQL がインデックス付きカラムを無視するのはなぜですか?

MySQL では、WHERE IN 句は、列の値は、指定された値のセットのいずれかと一致します。ただし、場合によっては、MySQL がこれらの WHERE IN クエリに既存のインデックスを利用していないため、テーブル全体がスキャンされ、パフォーマンスが低下することに開発者が気づいています。

MySQL のインデックスの使用状況について

MySQL はコストベースのオプティマイザーを採用して、クエリの最も効率的な実行計画を決定します。このオプティマイザーは、インデックスの可用性、テーブル サイズ、クエリによって影響を受ける可能性のある行数など、さまざまな要素を考慮します。

WHERE IN 句を使用する場合、MySQL はインデックス付きカラムへのアクセスのコストが、 IN リストの各値はテーブル スキャンのコストを超えます。オプティマイザがテーブル スキャンの方が効率的であると判断した場合、インデックスの存在にもかかわらず、このオプションが選択されます。

インデックス回避の潜在的な原因

いくつかあります。 MySQL が WHERE IN のインデックスの使用を避ける考えられる理由クエリ:

• 小さなテーブル: 小さなテーブルでは、追加の I/O 操作により、インデックスを使用したデータへのアクセスのコストが高くなる可能性があります。このような場合、オプティマイザはテーブル スキャンの単純さを優先することがあります。
• 大規模な IN リスト: IN リストに相当数の値が含まれる場合、オプティマイザはインデックス検索のオーバーヘッドを考慮することがあります。それぞれの値が利点を上回っています。
• 統計が不十分です: MySQL に依存していますテーブル分布に関する統計情報を利用して、情報に基づいた最適化の決定を行います。 (ANALYZE コマンドを使用して) テーブルが最近分析されていない場合、オプティマイザは不正確な統計を持ち、次善の実行プランを選択する可能性があります。

インデックス使用率を改善する方法

WHERE IN クエリのインデックス使用率を向上させるには、次の点を考慮してください。アクション:

• テーブルの分析: ANALYZE コマンドを実行して、オプティマイザーに正確なテーブル統計を提供します。
• サブクエリまたは JOIN の使用を検討してください。 場合によっては、サブクエリまたは JOIN を使用してクエリを書き直すと、MySQL が強制的にIndex.
• ヒントの使用: クエリで FORCE INDEX ヒントを使用すると、MySQL にインデックスを使用するように明示的に指示できます。ただし、このアプローチは注意して必要な場合にのみ使用する必要があります。

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