SQL INSERT を使用した Excel データの MS Access への一括エクスポート
ループは Excel から MS Access にデータをエクスポートする効果的な方法を提供しますが、大規模なデータセットを扱う場合、非効率になる可能性があります。パフォーマンスを向上させるには、単一の SQL INSERT ステートメントを一括挿入に利用することを検討してください。
ループのある既存のコード:
提供された VBA コードは、Excel ワークシートの各行をループします。 MS Access テーブルにデータを挿入します:
For i = 1 To rcount - 1 rs.AddNew rs.Fields("fdName") = Cells(i + 1, 1).Value rs.Fields("fdDate") = Cells(i + 1, 2).Value rs.Update Next i
の制限事項ループ:
このアプローチは、大規模なデータセットを処理する場合に時間がかかり、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。
一括挿入用の SQL INSERT:
別の解決策には、単一の SQL INSERT ステートメントを使用して複数の行を同時に挿入することが含まれます。このメソッドによりループの必要性がなくなり、エクスポート プロセスが大幅に高速化されます。
INSERT INTO fdFolio ([fdName], [fdOne], [fdTwo]) SELECT * FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh
このコード:
- INSERT INTO ステートメントは、次の "fdFolio" テーブルを作成して挿入します。 Access データベース。
- SELECT * クエリは、指定された範囲内の Excel ワークシートからデータを取得します。
追加の考慮事項:
- 最適なパフォーマンスを得るには、「*」の代わりにフィールド名を使用します。
-
特定のフィールド名については、これを使用します構文:
INSERT INTO fdFolio (fdName, fdOne, fdTwo) SELECT fdName, fdOne, fdTwo FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh
- ターゲット テーブルにデータ ソースよりも多くのフィールドがある場合は、欠損値に NULL を使用します。
- 上記のコードを適用する前に、より小さいデータセットでテストしてください。大きいもの。
以上がSQL INSERT ステートメントを使用して Excel データを MS Access に効率的に一括エクスポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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