カバーされたインデックスはどのようにしてデータベース クエリを高速化できるのでしょうか?

データベースのカバードインデックスの秘密を明らかにする

データベース最適化技術の広大な領域では、「カバードインデックス」という用語がよく登場します。その意味を詳しく調べて、その重要性を探ってみましょう。

カバーされたインデックスとは、特定のクエリに必要な列をすべて (場合によってはそれ以上) 含むインデックスです。単に検索条件に基づいてより高速な行識別を可能にする従来のインデックスとは異なり、カバード インデックスにはクエリに必要な実際のデータも格納されます。

次のシナリオを考えてみましょう。通常、「SELECT * FROM tablename WHERE criteria」のようなクエリは依存します。インデックスを使用して、基準に一致する行を見つけます。ただし、実際のテーブルに進み、これらの行のデータを取得します。

列 column1、column2、column3 にまたがるカバード インデックスを使用して、同じクエリ ("SELECT column1, column2 FROM tablename WHERE criteria") を実行します。 ) 行の識別とデータの取得の両方にインデックスを利用できます。これは、インデックスに必要な列がすでに含まれているためです。テーブルにアクセスする必要がなくなることで、クエリの実行が大幅に高速化されます。

カバーされたインデックスの利点は、クエリが行フィルタリングに特定の列を頻繁に使用し、その後追加の列を取得するシナリオにも当てはまります。カバーされたインデックスにこれらの追加の列を含めることで、クエリ プロセッサは必要なデータをすべてインデックスから直接取得できるようになり、パフォーマンスがさらに向上します。

説明として、クエリがフィルタリングとその後の列 A と B を頻繁に使用するとします。は列 C と D を取得します。適切に設計されたカバード インデックスには列 A、B、C、および D を含めることができ、クエリがテーブルへのアクセスを回避し、非常に効率的にデータをフェッチできるようになります。

Toカバーされたインデックスの実用性をさらに詳しく調べるには、この有益な記事を参照してください: インデックス カバーリングにより SQL Server クエリのパフォーマンスが向上します。

以上がカバーされたインデックスはどのようにしてデータベース クエリを高速化できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。