SQL での複数行の "AND" のシミュレーション
リレーショナル データベースの領域では、複数の基準に基づいてデータを効率的に取得することが重要です特に大規模なデータセットを扱う場合にそうです。次のシナリオを考えてみましょう。さまざまなコンテンツに割り当てられたタグを表す、「tagid」と「contentid」という 2 つの列を含む「tags」テーブルです。目的は、特定のタグ ID セット (例: 334、338、および 342) でタグ付けされたコンテンツの「contentid」を取得することです。
単純なアプローチには、ネストされたサブクエリが含まれ、効果的に次のように変換されます。
SELECT contentid FROM tags WHERE tagid = 334 AND contentid IN ( SELECT contentid FROM tags WHERE tagid = 338 AND contentid IN ( SELECT contentid FROM tags WHERE tagid = 342 ) )
このアプローチは機能しますが、多数の tagid にとっては煩雑で非効率的になります。幸いなことに、より効率的で拡張可能なソリューションが存在します。
セットベースの操作を使用すると、サブクエリの必要性を排除した単一のクエリを作成できます。
SELECT contentID FROM tags WHERE tagID IN (334, 338, 342) GROUP BY contentID HAVING COUNT(DISTINCT tagID) = 3
このクエリ
- 「tags」テーブルをフィルタリングして、「tagid」が目的の行と一致する行を探します。 tagids.
- 結果を「contentID」でグループ化し、それらのタグ ID でタグ付けされたコンテンツを識別します。
- 「HAVING」句を使用して、指定されたすべてのタグ ID (つまり、COUNT 個) でタグ付けされたコンテンツのみが確実に表示されるようにします。一意の "tagid" = 3) が含まれています。
このソリューションは引き続き効率的ですネストされたサブクエリや再帰操作が含まれないため、タグIDが多数の場合でも同様です。時間計算量は関連するタグIDの数に対して線形のままであるため、大規模なデータセットやアドホッククエリに適しています。
以上がSQL の複数の行にわたる「AND」条件を効率的にシミュレートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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