検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルJinja テンプレートからレンダリングされた JSON データを JavaScript で安全に使用するにはどうすればよいですか?

How to Safely Use JSON Data Rendered from a Jinja Template in JavaScript?

Jinja テンプレートでレンダリングされたデータで JavaScript が SyntaxError を発生させる

問題:

Jinja でレンダリングされた JSON データを利用しようとしましたJavaScript 内のテンプレートが「SyntaxError: Unexpected token」で失敗する「&」。エラー。このレンダリングされた JSON データを JavaScript で効果的に使用するにはどうすればよいですか?

解決策:

Flask の Jinja 環境は、セキュリティ上の目的で HTML テンプレートでレンダリングされたデータを本質的にエスケープします。 JSON として解釈される Python オブジェクトを渡すときは、tojson フィルターを使用してデータを適切に変換し、安全であるとマークする必要があります。

return render_template('tree.html', tree=tree)
var tree = {{ tree|tojson }};

JSON がレンダリングされていないか、以前に変換されている場合文字列、安全なフィルター、またはマークアップ ラッパーを利用して安全性を確保できます。 rendering:

# already dumped to json
return render_template('tree.html', tree=json.dumps(tree))
var tree = {{ tree|safe }};
# already dumped and marked safe
return render_template('tree.html', tree=Markup(json.dumps(tree)))
var tree = {{ tree }};

あるいは、データが Jinja 内でのみ使用され、JavaScript に渡されない場合、JSON は必要ありません。元の Python データをテンプレートに直接渡して使用できます:

return render_template('tree.html', tree=tree)
{% for item in tree %}
    
  • {{ item }}
  • {% endfor %}

    以上がJinja テンプレートからレンダリングされた JSON データを JavaScript で安全に使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

    声明
    この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
    Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Mar 05, 2025 am 09:58 AM

    このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

    Pythonでファイルをダウンロードする方法Pythonでファイルをダウンロードする方法Mar 01, 2025 am 10:03 AM

    Pythonは、インターネットからファイルをダウンロードするさまざまな方法を提供します。これは、urllibパッケージまたはリクエストライブラリを使用してHTTPを介してダウンロードできます。このチュートリアルでは、これらのライブラリを使用してPythonからURLからファイルをダウンロードする方法を説明します。 ライブラリをリクエストします リクエストは、Pythonで最も人気のあるライブラリの1つです。クエリ文字列をURLに手動で追加したり、POSTデータのエンコードをフォームに追加せずに、HTTP/1.1リクエストを送信できます。 リクエストライブラリは、以下を含む多くの機能を実行できます フォームデータを追加します マルチパートファイルを追加します Python応答データにアクセスします リクエストを行います 頭

    HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

    この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

    Pythonでの画像フィルタリングPythonでの画像フィルタリングMar 03, 2025 am 09:44 AM

    ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

    Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Mar 02, 2025 am 09:54 AM

    PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

    DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法Mar 02, 2025 am 10:10 AM

    このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

    Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介Mar 01, 2025 am 10:05 AM

    自然言語処理(NLP)は、人間の言語の自動または半自動処理です。 NLPは言語学と密接に関連しており、認知科学、心理学、生理学、数学の研究とのリンクがあります。コンピューターサイエンスで

    TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

    この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

    See all articles

    ホットAIツール

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    脱衣画像を無料で

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI衣類リムーバー

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    AIヘンタイを無料で生成します。

    ホットツール

    DVWA

    DVWA

    Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

    AtomエディタMac版ダウンロード

    AtomエディタMac版ダウンロード

    最も人気のあるオープンソースエディター

    Dreamweaver Mac版

    Dreamweaver Mac版

    ビジュアル Web 開発ツール

    PhpStorm Mac バージョン

    PhpStorm Mac バージョン

    最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

    SecLists

    SecLists

    SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。