NHibernate QueryOver でフェッチすると複数の SQL クエリが発生する
クエリの問題:
使用時QueryOver で積極的な読み込みを使用して関連リストをフェッチすると、複数のデータベース ヒットが発生し、多数のエラーが発生します。
例:
Session.QueryOver<userrole>() .Fetch(x => x.UsersInRole).Eager .List();</userrole>
説明:
この動作は、多くの SQL クエリの性質によるものです。 -対多の関係。このマッピング例では、UserRole エンティティは UsersInRole エンティティと多対多の関係を持っています。積極的な読み込みが使用される場合、NHibernate は、取得された UserRole エンティティごとに、関連するすべての UsersInRole エンティティをロードしようとします。
ただし、セッションにはまだすべての関連エンティティが含まれていない可能性があるため、これらの関係を取得するために複数の SQL クエリが発行されます。最初のクエリは UserRole エンティティを取得し、後続のクエリは各 UserRole に対して発行されて、関連する UsersInRole エンティティを取得します。
解決策:
SQL クエリを最小限に抑えるための 1 つの効果的なソリューションバッチフェッチを使用することです。 HasManyToMany マッピングで BatchSize プロパティを設定すると、NHibernate は単一の SQL クエリで複数の関連エンティティをフェッチできます。
HasManyToMany(x => x.UsersInRole) ... .BatchSize(25)
バッチ サイズを適切な値 (例: 25) に設定すると、NHibernate はSQL クエリの数を制限し、データベースの総ヒット数を減らし、パフォーマンスを向上させます。
さらに、クラスのバッチ サイズを設定します。マップは、全体的な取得戦略の最適化にも役立ちます。
以上がEager Fetching を使用した NHibernate QueryOver が複数の SQL クエリを生成するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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