ソフトウェア開発では、コードベースのサイズを正確に測定することが、プロジェクト管理、リソース割り当て、進捗状況の追跡に不可欠です。ただし、従来のツールの行数には、package-lock.json、yarn.lock、data.json などの自動生成ファイルやデータ ファイルが含まれることがよくあります。技術的には、コード行を自分で追加したわけではないため、これはメトリクスの増大につながります。この課題に対処するために、私は、指定されたファイルを除外して正確な行数を提供するように設計されたオープンソース プロジェクトである git-repo-lines-of-code を開発しました。
git-repo-lines-of-code の背後にある動機
cloc などのツールはコードの行数を数えるのに人気がありますが、特に分析を歪める可能性がある自動生成ファイルを扱う場合、特定のファイルやパターンを除外する簡単なメカニズムは提供されていません。この制限により、開発者と管理者が次のことを可能にするツールの作成が促されました。
- 不要なファイルの除外: 実際のコードベースに寄与しないファイルを除外し、より正確なメトリクスを確保します。
- 計数プロセスを自動化: 手動調整の必要性を排除し、エラーを減らし、時間を節約します。
- 再利用性の強化: さまざまなプロジェクトやワークフローに簡単に統合できるソリューションを提供します。
git-repo-lines-of-code の使用方法
git-repo-lines-of-code を開始するには、次の手順に従います。
- インストール: npm を使用してパッケージをグローバルにインストールします。
npm install -g git-repo-lines-of-code
- 基本的な使用法:
import getRepoLinesOfCode from 'git-repo-lines-of-code'; const owner = 'octocat'; const repo = 'Hello-World'; const excludeFilePaths = ['path-to-file.ts', 'path-to-auto-generated-code.json']; getRepoLinesOfCode(owner, repo, excludeFilePaths) .then((linesOfCode) => { console.log(`Total lines of code: ${linesOfCode}`); }) .catch((error) => { console.error(`Error: ${error}`); });
この関数を実行すると、指定された除外を使用して行カウントが実行されます。
結論
git-repo-lines-of-code は、必須ではないファイルを除外することでコードベースを正確に測定する合理化されたアプローチを提供します。その柔軟性と使いやすさにより、正確なコード メトリクスを求める開発者や管理者にとって貴重なツールとなります。
パッケージはオープンソースであり、貢献を歓迎します。 npm パッケージにはここから、GitHub リポジトリにはここからアクセスできます。
正確なコード メトリクスを維持するために、自由に探索、投稿、プロジェクトへの統合を行ってください。
コーディングを楽しんでください!
以上がプロジェクト内の実際のコード行をどのように取得したか。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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