複数のタグの交差部分の検索
データベース クエリの領域では、一連の基準に一致するコンテンツを検索することが必要になることがよくあります。一般的なタスクの 1 つは、複数のタグの交差部分を取得することです。サブクエリはオプションですが、多数のタグを扱う場合、扱いにくく非効率的になる可能性があります。
より良いアプローチ: IN および GROUP BY を使用する
より効率的なアプローチには、IN 演算子と GROUP BY 句が含まれます。 IN 句内で関連するタグ ID を指定すると、それらのタグを含む行をタグ テーブルから選択できます。その後、GROUP BY を使用して、contentID 列ごとに結果をグループ化できます。これにより、重複を排除し、すべてのタグ基準を満たす一意のコンテンツを判断できます。
クエリの変更
これを使用して提供された疑似コードを変更するにはアプローチ:
SELECT DISTINCT contentid FROM tags WHERE tagid IN (334, 338, 342) GROUP BY contentid
一般化
このアプローチは、IN 句を適宜更新することで、任意の数のタグに対して一般化できます。たとえば、n 個のタグの交差部分を見つける必要がある場合:
SELECT DISTINCT contentid FROM tags WHERE tagid IN (tag1, tag2, ..., tagn) GROUP BY contentid
HAVING 句の拡張
一般化されたケースでは、次を使用してクエリをさらに拡張できます。 HAVING 句:
SELECT DISTINCT contentid FROM tags WHERE tagid IN (...) --taglist GROUP BY contentid HAVING COUNT(DISTINCT tagID) = ... --tagcount
HAVING 句を使用して、内容が目的の数値と一致することを確認します。タグの数を増やすと、より正確な結果が得られます。
以上がデータベース内の複数のタグに一致するコンテンツを効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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