SQL Server: 一致した製品をグループ化するための再帰クエリ
「matches」という名前のリレーショナル データベース テーブルでは、各レコードは 2 つの間の一致を表します。製品。目標は、これらの一致を階層構造でキャプチャする「グループ」テーブルを作成することです。具体的には、「group_ID」列には、同じグループに属する製品 ID の最小値を格納する必要があります。
これを実現するには、SQL の再帰クエリの力を活用できます。再帰クエリは、同じデータに対して複数回の操作を実行します。ここでは、共通テーブル式 (CTE) を使用して再帰操作を追跡するソリューションを示します。
WITH CTE AS ( SELECT DISTINCT M1.Product_ID AS Group_ID, M1.Product_ID FROM matches M1 LEFT JOIN matches M2 ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL UNION ALL SELECT C.Group_ID, M.matching_Product_Id FROM CTE C JOIN matches M ON C.Product_ID = M.Product_ID ) SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_ID
再帰の基本的なケースは、製品に一致がない場合であり、この場合、製品は独自のグループを形成します。これは、CTE の最初の部分でキャプチャされます。
SELECT DISTINCT M1.Product_ID AS Group_ID, M1.Product_ID FROM matches M1 LEFT JOIN matches M2 ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL
CTE の再帰部分では、各グループに一致するすべての製品が検索されます。これらの一致する製品を繰り返しグループに追加します。
SELECT C.Group_ID, M.matching_Product_Id FROM CTE C JOIN matches M ON C.Product_ID = M.Product_ID
最後に、CTE を「Group_ID」列で並べ替えることで、結果を階層順に取得できます。
SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_ID
これ再帰クエリは、「グループ」テーブル内の製品の目的のグループ化を効果的に生成します。階層関係は「group_ID」列によって取得され、各行が個別の製品グループを確実に反映します。
SQL Server の再帰機能を活用することで、複雑な階層パターンを効率的に抽出し、関連データを複雑にグループ化できます。データベース構造。
以上が再帰クエリを使用して SQL Server で一致した製品をグループ化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
