画像から Golang コンテキストのバイト配列へのピクセル データの取得
問題:
/mobile/gl パッケージの texImage2D メソッドでは、ピクセル値へのアクセスが必要です。タスクは、画像のピクセル値をバイト配列に変換することです。バイト配列では、RGBA 値が左から右、上から下に連続して配置されます。
解決策:
残念ながら、img.Pixels() は生のピクセル データを抽出するためにすぐに利用できるメソッドではありません。ただし、解決策は、画像のピクセルを反復処理し、その RGBA コンポーネントを抽出することにあります。次の手順でアプローチの概要を説明します。
- 画像をロードします: image.Decode() を使用して、ファイルまたは URL から画像をロードします。これにより、image.Image オブジェクトが返されます。
- ピクセルを反復処理: ループを利用して画像のピクセルを走査し、img.At(x, y) を使用してそれぞれの RGBA 値にアクセスします。 RGBA().
- RGBA をバイトに変換: 8 ビット表現、RGBA 値を 257 で除算します。
- バイト配列の作成: RGBA 値のバイト表現を 1 つのバイト配列に連結します。
これを示す実装例は次のとおりです。 process:
package main import ( "fmt" "image" "image/png" "os" ) func main() { // Open the image file file, err := os.Open("./image.png") if err != nil { fmt.Println("Error: Unable to open the image file.") return } defer file.Close() // Decode the image img, _, err := image.Decode(file) if err != nil { fmt.Println("Error: Unable to decode the image.") return } // Get the pixel array pixelArray, err := GetPixelArray(img) if err != nil { fmt.Println("Error: Unable to get the pixel array.") return } fmt.Println("Pixel array:") fmt.Println(pixelArray) } // GetPixelArray converts an image to a byte array containing the RGBA values of its pixels. func GetPixelArray(img image.Image) ([]byte, error) { bounds := img.Bounds() width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y // Create a byte array to store the pixel values pixelArray := make([]byte, 0, width*height*4) // Iterate over the pixels and add their RGBA values to the byte array for y := 0; y <p>このアプローチでは、texImage2D で使用するための希望の形式の生のピクセル データを含むバイト配列が提供されます。</p>
以上がOpenGL テクスチャ作成のために Golang で画像ピクセルをバイト配列に変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

SQLクエリの結果の並べ替えについて混乱しています。 SQLを学習する過程で、しばしば混乱する問題に遭遇します。最近、著者は「Mick-SQL Basics」を読んでいます...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
