TSQL での複数の列のピボット
リレーショナル データベースを使用する場合、レポート目的でデータを再形成することが必要になることがよくあります。ピボットは、データを行指向の構造から列指向の構造に変換するために利用できる手法です。この記事では、関連付けられたすべてのラベルを保持しながらテーブル内の複数の列をピボットする方法を説明します。
チャレンジ
GRAND_TOTALS:
RATIO | RESULT | SCORE | GRADE |
---|---|---|---|
Current Ratio | 1.294 | 60 | Good |
Gearing Ratio | 0.3384 | 70 | Good |
Performance Ratio | 0.0427 | 50 | Satisfactory |
TOTAL | NULL | 180 | Good |
目的は、RESULT、SCORE、GRADE 列をピボットして、テーブルを作成することです。次の形式で:
RATIO | Current Ratio | Gearing Ratio | Performance Ratio | TOTAL |
---|---|---|---|---|
Result | 1.294 | 0.3384 | 0.0427 | NULL |
Score | 60 | 70 | 50 | 180 |
Grade | Good | Good | Satisfactory | Good |
解決策
複数の列を効果的にピボットするには、次の手順を検討してください:
-
結果、スコア、およびグレードのピボットを解除する列:
アンピボットには以下が含まれます元の列名を追跡しながら、複数の列を単一の列に変換します。これは、UNPIVOT 句を使用して実現できます。以下の構文は、列のピボットを解除する方法を示しています。
select ratio, col, value from GRAND_TOTALS cross apply ( select 'result', cast(result as varchar(10)) union all select 'score', cast(score as varchar(10)) union all select 'grade', grade ) c(col, value)
このクエリは、RATIO、COL、および VALUE 列を含む新しいテーブルを作成します。COL は元の列名 (結果、スコア、または成績) を表します。 ) と VALUE には対応する値が含まれます。
-
PIVOT 関数:
データのピボットが解除されると、PIVOT 関数を適用してデータを目的の形式に変換できます。ピボットの構文は次のとおりです。
select ratio = col, [current ratio], [gearing ratio], [performance ratio], total from ( select ratio, col, value from GRAND_TOTALS cross apply ( select 'result', cast(result as varchar(10)) union all select 'score', cast(score as varchar(10)) union all select 'grade', grade ) c(col, value) ) d pivot ( max(value) for ratio in ([current ratio], [gearing ratio], [performance ratio], total) ) piv;
このクエリでは、PIVOT 関数は RATIO 列ごとに行をグループ化し、列ヘッダーとして COL 値を使用してデータをピボットします。 MAX 集計関数は、各行の最新の値を取得するために使用されます。
Result
上記のクエリを実行すると、目的のピボット テーブルが生成されます。 :
RATIO | Current Ratio | Gearing Ratio | Performance Ratio | TOTAL |
---|---|---|---|---|
grade | Good | Good | Satisfactory | Good |
result | 1.29400 | 0.33840 | 0.04270 | NULL |
score | 60.00000 | 70.00000 | 50.00000 | 180.00000 |
このテーブルは必要なラベルをすべて保持し、必要なラベルを正常にピボットします列。
以上がT-SQL の複数の列をピボットしてレポート用にデータを再形成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
