浮動小数点数を小数点以下 2 桁に制限する
round() などの標準メソッドを使用して浮動小数点数を小数点以下 2 桁に丸めようとすると、予期しない結果が生じる可能性があります。これは、特定の数値を正確に表現できないという浮動小数点表現の固有の制限によるものです。
バイナリ コンピューターでは、浮動小数点数は 2 の累乗で除算された整数として格納されます。たとえば、13.95 は 125650429603636838/(2**53) と近似的に表されます。浮動小数点型の精度は限られているため (浮動小数点の場合は 24 ビット、倍精度の場合は 53 ビット)、これらの値は常に正確に表現できるとは限りません。
その結果、round() を使用して浮動小数点数を丸めると、わずかにずれた結果が生成されます。表示目的で必要な小数点以下 2 桁の精度を実現するには、別のアプローチを採用できます。
- 整数を使用して通貨値をセント単位で保存し、100 で割ってドルを表示します。
- 正確な表現を保証するには、10 進数などの固定小数点数ライブラリを使用してください。
たとえば、次の演算は正しく丸められます。小数点以下 2 桁までの表示:
print("%.2f" % a) # -> 13.95 print("{:.2f}".format(a)) # -> 13.95
"{:.15f}".format(round(a, 2)) を使用すると、浮動小数点数の精度制限により 13.949999999999999 が返されます。ただし、表示目的では、このレベルの精度は必要ありません。
以上が浮動小数点数を小数点以下 2 桁に確実に四捨五入して表示するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ArsareSareBetterElement-WiseOperationsduetof of ActassandoptimizedImplementations.1)ArrayshaveContigUousMoryFordiRectAccess.2)ListSareFlexibleButSlowerDueTopotentialDynamicresizizizizing.3)

Numpyの配列全体の数学的操作は、ベクトル化された操作を通じて効率的に実装できます。 1)追加(arr 2)などの簡単な演算子を使用して、配列で操作を実行します。 2)Numpyは、基礎となるC言語ライブラリを使用して、コンピューティング速度を向上させます。 3)乗算、分割、指数などの複雑な操作を実行できます。 4)放送操作に注意して、配列の形状が互換性があることを確認します。 5)np.sum()などのnumpy関数を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

Pythonでは、要素をリストに挿入するための2つの主要な方法があります。1)挿入(インデックス、値)メソッドを使用して、指定されたインデックスに要素を挿入できますが、大きなリストの先頭に挿入することは非効率的です。 2)Append(Value)メソッドを使用して、リストの最後に要素を追加します。これは非常に効率的です。大規模なリストの場合、append()を使用するか、dequeまたはnumpy配列を使用してパフォーマンスを最適化することを検討することをお勧めします。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)addashebangline(#!/usr/bin/envpython3)andusechmod xtomakeitexecutableonix.2)onwindows、sursepythonisinstalledassandassassociated with.pyfiles、またはruseabatchfile(run.bat)tor。

「commandnotfound」エラーに遭遇した場合、次のポイントを確認する必要があります。1。スクリプトが存在し、パスが正しいことを確認します。 2.ファイルの権限を確認し、CHMODを使用して、必要に応じて実行権限を追加します。 3.スクリプトインタープリターがインストールされ、パスにインストールされていることを確認してください。 4.スクリプトの先頭にあるShebangラインが正しいことを確認します。そうすることで、スクリプトの操作の問題を効果的に解決し、コーディングプロセスがスムーズであることを確認できます。

AlaySaregenerallymorememory-effictient forstring forstring inumericaldataduetotheirfixed-sizenature anddirectmoryaccess.1)AraysstoreElementsinaCourowlock、Reducingoverheadfrompointertersormetadata.2)リスト

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。


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