アルゴリズム I - プリンストン - Coursera レビュー

これは、2025 年の新年ライティング チャレンジ: レトロ化とデバッグ 2024 への提出物です。

私はプリンストン大学の Coursera でアルゴリズム パート I コースを開始しましたが、内容はしっかりしていると思います。つまり、文字通り、アルゴリズムに関する本を書いたロバート・セジウィックによって教えられているのです。

このコースでは、アルゴリズムを理解するために必要なことのほとんどをカバーします。何を学ぶ必要があるかについての優れたガイドとして役立ちます。ただし、コースの教え方や本の内容の提示方法には若干の不安があります。

達成された成果

このコースを受講することで、アルゴリズムの基礎を理解することができました。ソート、検索、スタックやキューなどのデータ構造などの重要な概念について理解できるようになりました。実用的な解決策に到達するまでに最初の混乱を乗り越えなければならなかったので、課題を完了することはやりがいのある経験でした。さらに、AI ツールの助けを借りてアルゴリズムを JavaScript に変換する方法を学んだことは、私のプログラミングの多用途性を高める重要な成果でした。

学んだ教訓

私が学んだ最も重要な教訓の 1 つは、複雑なトピックを扱いやすい部分に分割することの価値です。 ChatGPT と Claude.ai を活用することで、Java ベースの緻密な説明を、より使いやすい JavaScript に翻訳することができました。このプロセスにより、教材の理解が深まっただけでなく、自分の学習スタイルを補完するリソースを見つけることの重要性もわかりました。もう 1 つの教訓は、継続性の重要性です。多くのアルゴリズムは最初は圧倒されるように見えましたが、繰り返し触れて実践することで理解できました。

直面する課題

まず、講義は耐え難いほど退屈でした。ロバートの声は単調なので注意するのが難しくなりました。現在、コンテンツは、配列がどのように再配置されているか、またはノードがどのように接続されているかを明確に示す印象的なグラフィックやインタラクティブなスライドを使用して、視覚的に魅力的な方法で提示されることがよくあります。ただし、このコースでは、講義中に静止スライドが表示されるだけです。

第二に、この本は最初から最後まで非常にテキストが多く、複雑な文章が含まれています。私は Java を初めて使用したので、それが苦労の一因となったかもしれません。最終的に、情報を分析するために ChatGPT と Claude.ai を使用することになりました。彼らはアルゴリズムを JavaScript に翻訳し、概念を段階的に説明したため、非常に理解しやすくなりました。

第三に、コース内のアルゴリズムの多くが不必要に複雑に感じられる方法で実装されていると読みました。たとえば、このコースでは、条件として true を指定した while ループを頻繁に使用し、内部にブレークを含む if ステートメントが多数含まれています。このスタイルは従うのが難しい場合があり、理想的とは言えません。

反射

このコースは高く評価されていますが、私には退屈で、本の分厚いテキスト表現は役に立ちませんでした。とはいえ、私は粘り強さと創造的な問題解決を通じて培ったスキルを誇り​​に思っています。おそらく Java の経験をもっと積んだら、このコースを再訪し、新たな視点で取り組むことになるでしょう。全体として、この経験は、自分の学習スタイルに合わせてリソースを調整し、最新のツールを使用して理解のギャップを埋めることの重要性を強化しました。

ここまで読んで、このコースの受講を考えている方がいらっしゃいましたら、お気軽にコメントしてください。または、コースを受講したことのある方は、あなたのご意見も知りたいです。

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