SQL を使用して年を無視した日付計算を実行する方法
問題:
次の日付を選択したいとしています。今後 14 日以内に記念日があるが、これを除外してこれを実行したいとします。 year.
クエリの例:
SELECT * FROM events WHERE EXTRACT(month FROM "date") = 3 AND EXTRACT(day FROM "date") <p><strong>チャレンジ:</strong></p><p>上記のクエリは機能しません。のラップアラウンド効果を考慮していない</p><p><strong>解決策:</strong></p><p><strong>1.上級バージョン</strong></p><p>このソリューションでは、カスタム SQL 関数と複数列インデックスを使用して最適なパフォーマンスを実現します。</p><pre class="brush:php;toolbar:false">CREATE OR REPLACE FUNCTION f_mmdd(date) RETURNS int LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE STRICT AS 'SELECT EXTRACT(month FROM )::int * 100 + EXTRACT(day FROM )::int'; CREATE INDEX event_mmdd_event_date_idx ON event(f_mmdd(event_date), event_date); SELECT * FROM event e WHERE f_mmdd(e.event_date) BETWEEN f_mmdd(current_date) AND f_mmdd(current_date + 14);
2.テーブル関数
このソリューションでは、PostgreSQL テーブル関数を使用して記念日の計算を処理します。
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_anniversary(_the_date date = current_date, _days int = 14) RETURNS SETOF event LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE d int := f_mmdd(); d1 int := f_mmdd( + - 1); -- fix off-by-1 from upper bound BEGIN IF d1 > d THEN RETURN QUERY SELECT * FROM event e WHERE f_mmdd(e.event_date) BETWEEN d AND d1 ORDER BY f_mmdd(e.event_date), e.event_date; ELSE -- wrap around end of year RETURN QUERY SELECT * FROM event e WHERE f_mmdd(e.event_date) >= d OR f_mmdd(e.event_date) = d) DESC, f_mmdd(e.event_date), event_date; -- chronological across turn of the year END IF; END $func$; SELECT * FROM f_anniversary();
以上がSQLで年を無視して日付を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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