ワイルドカードを使用した場合の SQL の 'LIKE' と '=' のパフォーマンス
一般に、ワイルドカードを使用する場合は 'LIKE' よりも '=' の方が効率的であると考えられています。 SQL クエリのワイルドカード。ただし、常にそうであるとは限りません。
次の例を考えてみましょう:
SELECT * FROM table WHERE value LIKE 'abc%'
SELECT * FROM table WHERE value = 'abcdefghijklmn'
この場合、「LIKE」は最初の 3 文字を比較するだけで検索できます。マッチ。 「=」は文字列全体を比較する必要があります。したがって、このシナリオでは「LIKE」が有利であるように見えるかもしれません。
ただし、インデックスの使用は、「LIKE」クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 MyITForum の Jonathan Nelson によるこの記事で述べられているように、
- フィルタ条件に「=」が使用され、フィールドにインデックスが付けられている場合、INDEX/CLUSTERED INDEX SEEK が使用される可能性があります。
- フィルター条件でワイルドカードなしで「LIKE」を使用する場合、インデックスを使用する可能性はほぼ同じです。 '='.
- フィルター条件で先頭にワイルドカードを含む 'LIKE' を使用する場合、インデックスが使用される可能性は非常に低くなります。
- ただし、フィルター条件で 'LIKE' を使用する場合は、 ' STRING FIRST があり、その後のどこかにワイルドカードが含まれている場合、SQL は INDEX SEEK を使用して同じ最初の開始文字を持つ行を検索し、それらの行を調べて正確な一致を見つけることができます。 match.
したがって、ワイルドカードを使用した「LIKE」クエリと「=」クエリのパフォーマンスは、インデックスの使用法、ワイルドカードの場所、使用されている特定の SQL エンジンなどのさまざまな要因に依存します。
以上がSQL の「LIKE」と「=」: ワイルドカードのマッチングがより効率的になるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP Webインターフェイスを介してMySQLユーザーを追加すると、MySQLI拡張機能を使用できます。手順は次のとおりです。1。MySQLデータベースに接続し、MySQLI拡張機能を使用します。 2。ユーザーを作成し、CreateUserステートメントを使用し、パスワード()関数を使用してパスワードを暗号化します。 3. SQLインジェクションを防ぎ、MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING()関数を使用してユーザー入力を処理します。 4.新しいユーザーに権限を割り当て、助成金ステートメントを使用します。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

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