ワイルドカードを使用した場合の SQL の 'LIKE' と '=' のパフォーマンス
一般に、ワイルドカードを使用する場合は 'LIKE' よりも '=' の方が効率的であると考えられています。 SQL クエリのワイルドカード。ただし、常にそうであるとは限りません。
次の例を考えてみましょう:
SELECT * FROM table WHERE value LIKE 'abc%'
SELECT * FROM table WHERE value = 'abcdefghijklmn'
この場合、「LIKE」は最初の 3 文字を比較するだけで検索できます。マッチ。 「=」は文字列全体を比較する必要があります。したがって、このシナリオでは「LIKE」が有利であるように見えるかもしれません。
ただし、インデックスの使用は、「LIKE」クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 MyITForum の Jonathan Nelson によるこの記事で述べられているように、
- フィルタ条件に「=」が使用され、フィールドにインデックスが付けられている場合、INDEX/CLUSTERED INDEX SEEK が使用される可能性があります。
- フィルター条件でワイルドカードなしで「LIKE」を使用する場合、インデックスを使用する可能性はほぼ同じです。 '='.
- フィルター条件で先頭にワイルドカードを含む 'LIKE' を使用する場合、インデックスが使用される可能性は非常に低くなります。
- ただし、フィルター条件で 'LIKE' を使用する場合は、 ' STRING FIRST があり、その後のどこかにワイルドカードが含まれている場合、SQL は INDEX SEEK を使用して同じ最初の開始文字を持つ行を検索し、それらの行を調べて正確な一致を見つけることができます。 match.
したがって、ワイルドカードを使用した「LIKE」クエリと「=」クエリのパフォーマンスは、インデックスの使用法、ワイルドカードの場所、使用されている特定の SQL エンジンなどのさまざまな要因に依存します。
以上がSQL の「LIKE」と「=」: ワイルドカードのマッチングがより効率的になるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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