ジェネリック関数のスライスの共用体を反復処理する
Go のジェネリックスを使用すると、関数がさまざまな型で動作できるようになり、コードの再利用が可能になり、タイプセーフティ。ただし、異なる要素タイプのスライスを操作する場合、汎用関数内でスライスを反復処理するときに問題が発生する可能性があります。
整数または浮動小数点のいずれかを含む可能性があるスライスの要素を合計することを目的とした次の例を考えてみましょう。
package main import "fmt" // NumberSlice constraint type NumberSlice interface { []int64 | []float64 } func add[N NumberSlice](n N) { // want: to range over n and print value of v for _, v := range n { fmt.Println(v) } } func main() { ints := []int64{1, 2} add(ints) }
このコードを実行すると、次のエラーが発生します:
cannot range over n (variable of type N constrained by NumberSlice) (N has no core type)
問題はNumberSlice インターフェイス制約の「コア タイプ」がありません。コア型は、インターフェイスの型セット内のすべての型によって共有される単一の基礎となる型を表します。 NumberSlice は []int64 と []float64 の両方を包含するため、コア型がありません。
この問題を解決するには、いくつかのアプローチがあります。
-
共通の基本タイプを強制する:
基本タイプを指定し、スライス タイプを規定するようにインターフェイス制約を変更します。関数シグネチャ内:type Number interface { int64 | float64 } func add[N Number](n []N) { for _, v := range n { fmt.Println(v) } }
-
明示的な型付けでジェネリックを使用する:
要素の型を指定するジェネリック スライス型を宣言し、明示的な型付けを使用して希望の要素を指定してくださいtype:type NumberSlice[N int64 | float64] interface { ~[]N // indicates a core type of []N } func add[S NumberSlice[N], N int64 | float64](n S) { for _, v := range n { fmt.Println(v) } }
コア型を指定すると、コンパイラは適切な反復動作を推論し、ジェネリック関数内のスライスを反復するという目的の操作を可能にします。
以上がGo のジェネリック関数でスライスの結合を反復処理する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
