浮動小数点比較における Double.Epsilon
質問:
の MSDN ドキュメントDouble.Epsilon は、浮動小数点間の等しいかどうかを判断するために使用すべきではないと述べています。数字。ただし、一部のリソースでは、比較にこれを使用することを推奨しています。 Double.Epsilon を等価性やその他の比較 (大なり小なりなど) に使用できますか?
答え:
Epsilon 値は、表現可能な最小値を表します。 -denormal 0 以外の浮動小数点値。比較におけるイプシロンの自然な候補のように見えるかもしれませんが、十分な精度ではありません。
Double.Epsilon は、表現可能な最小の切り捨て誤差を反映していますが、比較される数値の大きさによって大きく異なります。たとえば、1 に近い 2 つの数値の場合、Double.Epsilon は 0.0000000000000002220446 になる可能性がありますが、1,000,000,000,000,000 に近い 2 つの数値の場合、それは 222,044,604,925,093,800 になる可能性があります。これは、等価性やその他の比較に Double.Epsilon に依存すると、一貫した結果が得られないことを意味します。
等価性に関する代替イプシロン推定:
浮動小数点を比較するための 1 つの推奨アプローチ-等価性のポイント値は、定数 * 1E-15 のイプシロンを使用することです。これは、Double 型が値を 15 桁まで正確に表現できることと近似します。例:
public static bool AboutEqual(double x, double y) { double epsilon = Math.Max(Math.Abs(x), Math.Abs(y)) * 1E-15; return Math.Abs(x - y) <p><strong>比較演算子:</strong></p><p>Double.Epsilon は比較に直接使用できませんが、AboutEqual メソッドは、より大きい、より小さいに対して適用できます。 、以下、および以上:</p>
- より大きい: ×> y && !AboutEqual(x, y)
- 未満: x
- 以下: AboutEqual(x, y) || ×< y
- 以上: AboutEqual(x, y) || ×> y
追加の考慮事項:
特に計算値を扱う場合、切り捨てエラーが蓄積する可能性があることに注意することが重要です。したがって、適切な精度を実現するには、イプシロン値を適宜調整する必要がある場合があります。
以上が浮動小数点比較には Double.Epsilon を使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。


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