C# スレッドは他のスレッドの値の変更を無視できますか?
この質問では、競合状態やロックの必要性とは関係なく、C# スレッド動作の潜在的な異常について調査します。具体的には、スレッドが値をキャッシュし、他のスレッドでその値に加えられた変更を無視できるかどうかが問題となり、予期せぬ動作につながる可能性があります。
NET ランタイムがメモリを管理することで、この問題が軽減されると考えられています。しかし、一部の文献ではそうではないと主張し、次のような特定のコード構造が無限ループにつながる可能性があると主張しています。
class BackgroundTaskDemo { private bool stopping = false; static void Main() { BackgroundTaskDemo demo = new BackgroundTaskDemo(); new Thread(demo.DoWork).Start(); Thread.Sleep(5000); demo.stopping = true; } static void DoWork() { while (!stopping) { // Do something here } } }
参照された記事によると (http://www.yoda.arachsys.com/) csharp/threads/volatility.shtml 、 http://softwareengineering.stackexchange.com/questions/104757/is-a-string-property-itself-threadsafe)、読み取りスレッドが停止変数の初期値をキャッシュし、それ以降のすべての更新が非表示になり、スレッドが
しかし、メモリ モデリングの専門家は、そのような動作は C# 仕様では保証されていないと主張しています。提供されたコードは通常は正しく機能しますが、具体的な言語セマンティクスではなく、プラットフォームおよびコンパイラ固有の最適化に依存しています。
問題をさらに詳しく説明するには、次の変更されたコードを考慮してください。
using System.Threading; using System; static class BackgroundTaskDemo { //make this volatile to fix it private static bool stopping = false; static void Main() { new Thread(DoWork).Start(); Thread.Sleep(5000); stopping = true; Console.WriteLine("Main exit"); Console.ReadLine(); } static void DoWork() { int i = 0; while (!stopping) { i++; } Console.WriteLine("DoWork exit " + i); } }
この変更により、コードは予想通り「Main exit」を出力しますが、DoWork メソッドは無期限に実行され続けます。この反例は、最初の疑念にもかかわらず、C# ランタイムがスレッド間での値の更新の一貫性を常に保証するとは限らないことを示しています。
この曖昧さを解決するには、volatile キーワードを停止変数に適用できます。 volatile 修飾子は変数へのアトミック アクセスを強制し、キャッシュされた値によって実際の更新がわかりにくくなるのを防ぎます。
以上がC# スレッドは他のスレッドからの値の変更を無視できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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