「rand()」の使用が悪い習慣とみなされる理由
「srand()」でシードを設定する可能性があるにもかかわらず、 「rand()」の使用は一般に推奨されません。この記事では、この概念の背後にある理由を詳しく掘り下げ、より適切な代替案を検討します。
'rand()' の欠点
'rand()' は擬似乱数として動作します。数値ジェネレーター。シードに依存してシーケンスを生成します。これは、所定のシードが一貫して同じ配列を生成することを意味します。特定のアプリケーションではこれで十分かもしれませんが、セキュリティが最優先される場合には課題が生じます。
C ランダム ライブラリの欠陥
この基本的な制限を超えて、C ランダム ライブラリ ('rand()' と 'srand()' の両方を含む) はさらなる後退に直面しています。
- グローバル状態:ライブラリは、「srand()」の影響を受けるグローバル状態を維持します。これにより、複数のランダム エンジンの同時使用が制限され、マルチスレッド シナリオが複雑になります。
- 分散の欠如: 'rand()' は、定義された範囲 ([0, RAND_MAX]) 内の数値を生成します。各数値の出現確率は等しい。ただし、多くのアプリケーションでは、特定の間隔内の乱数が必要です。 [0, 1017] の範囲に対する 'rand() % 1018' などの単純なアプローチには、RAND_MAX が目的の間隔の完全な倍数でない限り一様分布が保証されないため、欠陥があります。
- 実装の品質: 'rand()' の実装には固有の制限があり、いくつかの環境では信頼性が低くなります。
C の代替手段
現代の C 開発者は、明確に定義された幅広いランダム エンジンとディストリビューションを提供する、優れた 'ランダム' ライブラリを活用する必要があります。整数および浮動小数点データ型。このライブラリは、廃止された 'rand()' 関数に代わる堅牢かつ多用途の関数を提供します。
以上が`rand()` が C の悪い習慣とみなされる理由と、より良い代替手段は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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