リストとは何ですか:
Python では、リストは、順序付けられた項目のコレクションを格納するために使用される、組み込みの動的なサイズの配列 (自動的に拡大および縮小) です。あらゆる種類のアイテム (別のリストを含む) をリストに保存できます。リストには混合タイプのアイテムが含まれる場合があります。これが可能になるのは、リストは主に連続した場所に参照を格納し、実際のアイテムは異なる場所に格納される可能性があるためです。
ここでは、リストは変更可能で、文字列は不変です
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] print(student_data) output: ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6]
- リストはデータのコレクションです
- リストには異種(さまざまな)データがあります
- リストはインデックスベースです
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] i = 0 while i<len print i output: guru prasanna b.com true> <p>for ループ内:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">for data in student_data: print(data)
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] index=0 for index,data in enumerate(student_data): print(index,data) index+=1 output: 0 Guru Prasanna 1 B.Com 2 21 3 True 4 5.6
enumerate メソッドで値のインデックスを作成します。
student_data = ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.Com' print(student_data) output: ['Guru Prasanna', 'B.Com', 21, True, 5.6] ['Guru Prasanna', 'M.Com', 21, True, 5.6]
コーディングしたばかりの新しい位置の値を削除して追加するだけです。どの位置の値かを言及する必要があります。
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc.,') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee) output: ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc.,', 5.2, True]
空のリストとして呼び出されます。appendメソッドでそれを
リストの値を追加します。
employee.insert(2,'Tamilnadu') print(employee) employee.remove('Madurai') print(employee) employee.pop(3) print(employee) output: ['Raja', 'Madurai', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', 5.2, True] ['Raja', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', 5.2, True] ['Raja', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', True] ['Raja', 'Tamilnadu', 'B.Sc.,', True]
この場合、append は最後に追加することを意味し、insert は値に適合する特定のインデックスを与えるため、値の間に追加することを意味します。
- 削除(値ベースの削除)
- pop(インデックスベースの削除)
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2] print(l) output: [10, 20, 40, 50, 60] l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l) output: [10, 20, 50, 60] l = [10,20,30,40,50,60] print(l.pop(2)) output: 30
最初のケースでは、del はキーワードです。
2 番目のケースでは、インデックス作成を使用しています
3 番目のケースでは、2 番目のインデックスを取り出して出力しています。
l = [10,20,30,40,50,60] print(l) print(l.pop(2)) print(l) print(l.pop()) print(l) print(l.pop(123)) output: [10, 20, 30, 40, 50, 60] 30 [10, 20, 40, 50, 60] 60 [10, 20, 40, 50] Traceback (most recent call last): File "/home/main.py", line 15, in <module> print(l.pop(123)) IndexError: pop index out of range </module>
この場合、pop(2) はインデックス値を取得し、その値を出力します。
Pop() は最後の値を出力します。
Pop(123) はエラーを出力します。値は割り当てられていません。
l = [10,20,30,40,50,60] print(l) del l[:] # del l print(l) output: [10, 20, 30, 40, 50, 60] []
内部にインデックスを作成せずに del キーワードを追加すると、すべてが削除され、空のリストが生成されます。
data_list = ['abcd','pqrs','xyz',1234, 1.234,True] for data in data_list: if isinstance(data,str): print(data.upper()) output: ABCD PQRS XYZ
タスク:
names_list = ['sachin','dhoni','rohit','virat'] for name in names_list: if len(name)==5: print(name,end=' ') print() for name in names_list: if name[-1] == 't': print(name,end=' ') print() Output: dhoni rohit virat rohit virat
以上がペイラガムでの一日 [リスト]の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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