SQL GROUP BY をマスターする: データの整理と要約

SQL での GROUP BY の使用を理解する

SQL の GROUP BY 句は、1 つ以上の列に基づいてデータをグループに編成するために使用されます。通常、データの各グループに対して計算を実行するために、集計関数 (SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN など) とともに使用されます。

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GROUP BY の構文

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

• column1: データをグループ化するために使用される列。
• aggregate_function(column2): 各グループに適用される集計関数。
• table_name: データの取得元のテーブル。

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GROUP BY の仕組み

1. データのグループ化:
   
   指定された列に同じ値を持つ行がグループ化されます。

2. 集計関数:
   
   行がグループ化されると、集計関数が適用されて各グループの 1 つの結果が計算されます。

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テーブルの例: sales

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Product	Category	Sales_Amount	Region
Laptop	Electronics	1000	North
Phone	Electronics	500	South
TV	Electronics	700	North
Desk	Furniture	200	East
Chair	Furniture	150	East

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GROUP BY の使用例

1. カテゴリ別のグループ販売

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

結果:

Category	Total_Sales
Electronics	2200
Furniture	350

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2. 各カテゴリの製品を数える

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;

結果:

Category	Product_Count
Electronics	3
Furniture	2

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3. 複数の列によるグループ化

SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales
FROM sales
GROUP BY Category, Region;

結果:

Category	Region	Regional_Sales
Electronics	North	1700
Electronics	South	500
Furniture	East	350

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HAVING での GROUP BY の使用

HAVING 句は、グループ化する前に行をフィルタリングする WHERE とは異なり、集計後にグループをフィルタリングするために使用されます。

例: 売上が 500 を超えるカテゴリをフィルターする

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

結果:

Category	Total_Sales
Electronics	2200

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GROUP BY に関する重要なポイント

1. 実行順序:

   • 行が最初にグループ化されます。
   • 集計関数は各グループに適用されます。
   • HAVING 句のフィルターは最後に適用されます。

2. SELECT 内の列:
   
   SELECT ステートメントの列は次のいずれかでなければなりません:

   • GROUP BY 句に表示されます。
   • 集計関数で使用されます。

有効なクエリの例:

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

無効なクエリの例:

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;

1. 複数列:
   
   GROUP BY は、複数の列に基づいてデータをグループ化し、より細かい分割を作成できます。

2. NULL 処理:
   
   グループ化列に NULL が含まれる行は、単一のグループとして扱われます。

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実用的な使用例

• 販売レポート:
  
  各製品または地域の合計売上高を計算します。

• 在庫管理:
  
  各カテゴリのアイテム数を数えます。

• データ分析:
  
  カテゴリ、日付、または場所ごとに平均スコアまたは合計を計算します。

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結論

GROUP BY 句は、データを要約し、有意義な洞察を生成するための SQL の強力なツールです。合計、平均、カウントのいずれを計算する場合でも、データベースのクエリとレポートを効率的に行うには、GROUP BY の効果的な使用方法を理解することが不可欠です。

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