大規模なデータセットに対して MySQL INSERT ステートメントを最適化するにはどうすればよいですか?

クエリの最適化: MySQL におけるあるテーブルから別のテーブルへのデータの挿入

あるテーブルから別のテーブルへのデータの挿入は、SQL における一般的な操作です。ただし、大規模なデータセットを扱う場合は、パフォーマンスの問題を回避するためにクエリを最適化することが重要です。次の状況を考えてみましょう:

このシナリオでは、received_txts テーブルのデータを action_2_members テーブルに挿入します。提供されたクエリは、最初にサブクエリを実行して必要なデータを収集し、次に VALUES 句を使用してそれを宛先テーブルに挿入することでこれを実現しようとします。

ただし、より効率的なアプローチは、単一の INSERT ステートメントを使用することです。以下に示すように、ネストされたサブクエリを使用します。

INSERT INTO action_2_members (campaign_id, mobile, vote, vote_date)
SELECT campaign_id, from_number, received_msg, date_received
FROM `received_txts`
WHERE `campaign_id` = '8';

この最適化されたクエリは、ネストされたサブクエリを活用して、必要なデータをselected_txts テーブルを作成し、それを action_2_members テーブルに直接挿入します。この方法では、中間結果セットの必要性がなくなるため、特に大規模なデータセットのパフォーマンスが大幅に向上します。

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