検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルFastAPI POST リクエストで JSON とファイルの両方を送信するにはどうすればよいですか?

How to Submit Both JSON and Files in a FastAPI POST Request?

FastAPI POST リクエストにファイルと JSON 本文の両方を追加する方法?

FastAPI では、JSON データとファイルの両方を送信することはできません本文を JSON として宣言した場合は、単一のリクエストになります。代わりに、multipart/form-data エンコーディングを使用する必要があります。これを実現するためのいくつかの方法を次に示します。

方法 1: ファイルとフォームを使用する

# Assuming you have a DataConfiguration model for the JSON data
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class DataConfiguration(BaseModel):
    textColumnNames: list[str]
    idColumn: str

@app.post("/data")
async def data(dataConfiguration: DataConfiguration,
               csvFile: UploadFile = File(...)):
    pass  # read requested id and text columns from csvFile

方法 2: Pydantic モデルと依存関係を使用する

from fastapi import FastAPI, Form, File, UploadFile, Depends, Request
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional, Dict
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates

app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

class Base(BaseModel):
    name: str
    point: Optional[float] = None
    is_accepted: Optional[bool] = False

def validate_json_body(body: str = Form(...)):
    try:
        return Base.model_validate_json(body)
    except ValidationError as e:
        raise HTTPException(
            detail=jsonable_encoder(e.errors()),
            status_code=422,
        )

@app.post("/submit")
async def submit(base: Base = Depends(validate_json_body),
                  files: List[UploadFile] = File(...)):
    return {
        "JSON Payload": base,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def main(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})

方法 3: JSON を渡す本文パラメータの文字列として

from fastapi import FastAPI, Form, UploadFile, File
from pydantic import BaseModel

class Base(BaseModel):
    name: str
    point: float
    is_accepted: bool

app = FastAPI()

@app.post("/submit")
async def submit(data: Base = Form(...), files: List[UploadFile] = File(...)):
    return {
        "JSON Payload": data,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

方法 4: カスタム クラスを使用して JSON を検証する

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Request
from pydantic import BaseModel, model_validator
from typing import Optional, List
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates
import json

app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

class Base(BaseModel):
    name: str
    point: Optional[float] = None
    is_accepted: Optional[bool] = False

    @model_validator(mode='before')
    @classmethod
    def validate_to_json(cls, value):
        if isinstance(value, str):
            return cls(**json.loads(value))
        return value

@app.post("/submit")
async def submit(data: Base = Body(...), files: List[UploadFile] = File(...)):
    return {
        "JSON Payload": data,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def main(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("index.html", context={"request": request})

注:方法 1 では、Form が Body のサブクラスであるため、File クラスと Form クラスを一緒に使用できます。ただし、方法 1 で Form(...) の代わりに Body(...) を使用すると、FastAPI は JSON データがフォーム データとしてではなくリクエスト本文に含まれることを期待するため、機能しません。

以上がFastAPI POST リクエストで JSON とファイルの両方を送信するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonアレイに要素をどのように追加しますか?Pythonアレイに要素をどのように追加しますか?Apr 30, 2025 am 12:19 AM

inpython、youappendelementStoalistusingtheappend()method.1)useappend()forsingleelements:my_list.append(4).2)useextend()or = formultipleElements:my_list.extend(another_list)ormy_list = [4,5,6] .3)forspecificpositions:my_list.insert(1,5).beaware

シバン関連の問題をどのようにデバッグしますか?シバン関連の問題をどのようにデバッグしますか?Apr 30, 2025 am 12:17 AM

シェバンの問題をデバッグする方法には次のものがあります。1。シバン行をチェックして、それがスクリプトの最初の行であり、接頭辞スペースがないことを確認します。 2.通訳パスが正しいかどうかを確認します。 3.通訳を直接呼び出してスクリプトを実行して、シェバンの問題を分離します。 4. StraceまたはTrustsを使用して、システムコールを追跡します。 5.シバンに対する環境変数の影響を確認してください。

Pythonアレイから要素をどのように削除しますか?Pythonアレイから要素をどのように削除しますか?Apr 30, 2025 am 12:16 AM

pythonlistscanbemanipulatedsingseveralmethodstoremoveElements:1)theremove()methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2)thepop()methop()methodremovessanelementatagivenindex.3)thedelstatementementementementementementementementementemoritemoricedex.4)

Pythonリストに保存できるデータ型は何ですか?Pythonリストに保存できるデータ型は何ですか?Apr 30, 2025 am 12:07 AM

Integers、strings、floats、booleans、otherlists、anddictionaryを含むpythonlistscanstoreanydatype

Pythonリストで実行できる一般的な操作は何ですか?Pythonリストで実行できる一般的な操作は何ですか?Apr 30, 2025 am 12:01 AM

PythonListsSupportNumersoperations:1)AddingElementSwithAppend()、Extend()、Andinert()

numpyを使用してマルチディメンシャルアレイをどのように作成しますか?numpyを使用してマルチディメンシャルアレイをどのように作成しますか?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

Numpyアレイの「ブロードキャスト」の概念を説明します。Numpyアレイの「ブロードキャスト」の概念を説明します。Apr 29, 2025 am 12:23 AM

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

データストレージ用のリスト、array.array、およびnumpy配列を選択する方法を説明します。データストレージ用のリスト、array.array、およびnumpy配列を選択する方法を説明します。Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール