from asyncio import run, sleep class AlternatingGenerator: def __init__(self, gen1, gen2): self.gen1 = gen1 self.gen2 = gen2 self.next = gen1 def __aiter__(self): return self async def __anext__(self): # if we are done we both generators if not self.gen1 and not self.gen2: raise StopAsyncIteration try: # saving the current generator into a variable for later current = self.next # if the other genrerator is not null, alternating to it for the next iteration if self.next is self.gen1 and self.gen2: self.next = self.gen2 elif self.next is self.gen2 and self.gen1: self.next = self.gen1 # calling the generator of the current iteration and returning the next result return await anext(current) except StopAsyncIteration: # unsetting the generator that just finished if current is self.gen1: self.gen1 = None else: self.gen2 = None # recursive call, trying again with the other generator return await self.__anext__() async def three(): for i in range(3, 31, 10): await sleep(0.25) yield i async def five(): for i in range(5, 101, 10): await sleep(0.25) yield i async def main(): gen = AlternatingGenerator(three(), five()) try: # or just use "async for item in gen:" while True: print(await anext(gen)) except StopAsyncIteration: pass if __name__ == '__main__': run(main())
$ python alternating_generator.py 3 5 13 15 23 25 35 45 55 65 75 85 95
以上がPython の代替非同期ジェネレーターの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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