アイテムの変更時に ObservableCollection に通知する
ObservableCollection は、INotifyCollectionChanged インターフェイスを実装する便利なコレクション タイプで、コレクション内の変更をリッスンできます。 。ただし、ObservableCollection は、コレクション内の項目のプロパティに加えられた変更については通知しません。
制限の克服
この制限に対処するには、カスタム ObservableCollection を実装できます。 TrulyObservableCollection と呼ばれる、ObservableCollection から継承し、CollectionChanged イベント ハンドラーをオーバーライドしてサブスクライブし、コレクションに追加またはコレクションから削除された項目の PropertyChanged イベントのサブスクライブを解除します。
TrulyObservableCollection
public class TrulyObservableCollection<t> : ObservableCollection<t> where T : INotifyPropertyChanged { public TrulyObservableCollection() : base() { CollectionChanged += TrulyObservableCollection_CollectionChanged; } void TrulyObservableCollection_CollectionChanged(object sender, NotifyCollectionChangedEventArgs e) { if (e.NewItems != null) { foreach (Object item in e.NewItems) { (item as INotifyPropertyChanged).PropertyChanged += new PropertyChangedEventHandler(item_PropertyChanged); } } if (e.OldItems != null) { foreach (Object item in e.OldItems) { (item as INotifyPropertyChanged).PropertyChanged -= new PropertyChangedEventHandler(item_PropertyChanged); } } } void item_PropertyChanged(object sender, PropertyChangedEventArgs e) { NotifyCollectionChangedEventArgs a = new NotifyCollectionChangedEventArgs(NotifyCollectionChangedAction.Reset); OnCollectionChanged(a); } }</t></t>
使用法
TrulyObservableCollection を使用します。ObservableCollection を次のように置き換えるだけです。コード内のTrulyObservableCollection。変更を処理するには、コレクションの CollectionChanged イベントにハンドラーをアタッチする必要があります。
MyItemsSource = new TrulyObservableCollection<mytype>(); MyItemsSource.CollectionChanged += MyItemsSource_CollectionChanged;</mytype>
CollectionChanged イベント ハンドラー内で、コレクションに追加またはコレクションから削除された項目の PropertyChanged イベントをサブスクライブしたり、サブスクライブ解除したりできます。
void MyItemsSource_CollectionChanged(object sender, NotifyCollectionChangedEventArgs e) { if (e.NewItems != null) foreach (MyType item in e.NewItems) item.PropertyChanged += new PropertyChangedEventHandler(MyType_PropertyChanged); if (e.OldItems != null) foreach (MyType item in e.OldItems) item.PropertyChanged -= new PropertyChangedEventHandler(MyType_PropertyChanged); }
代替アプローチ
TrulyObservableCollection を使用すると、コレクション変更通知を強制できますが、これは最適なアプローチではない可能性があります。より一般的なパターンは、ObservableCollection の CollectionChanged ハンドラー内で個々の項目の PropertyChanged イベントを処理することです。これにより、コレクション内の特定のプロパティの変更のみが UI の更新を引き起こすようになり、パフォーマンスが最適化され、より詳細な制御が可能になります。
以上が項目のプロパティが変更されたときに ObservableCollection に通知させるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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