同一の構造を持つ複数の MySQL テーブルからデータを効率的に選択するにはどうすればよいですか?

MySQL: 構造は同じだがデータが異なる複数のテーブルからデータを選択する

大規模なデータセットを管理する場合、多くの場合、データを複数のテーブルに保存する必要があります。ローカライゼーションまたはパーティション化の目的で同一のスキーマを持つテーブル。ただし、特定の並べ替え順序を維持しながら複数のテーブルからデータを抽出する場合、問題が発生する可能性があります。

問題: WHERE 句のあいまいな列エラー

次の MySQL ステートメントを考えてみましょう。

SELECT * from us_music, de_music where `genre` = 'punk'

このクエリは、us_music と de_music という 2 つのテーブルのデータを結合しようとします。両方のテーブルに存在するジャンル列。ただし、MySQL は次のエラーを返します。

#1052 - Column 'genre' in where clause is ambiguous

解決策: UNION 句の使用

このあいまいさを解決するには、UNION 句を使用します。 UNION 句は、複数の SELECT ステートメントの結果を 1 つの結果セットに結合します。この場合の使用方法は次のとおりです。

(SELECT * from us_music where `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music where `genre` = 'punk')

このクエリは、まずジャンルが「パンク」に等しい us_music からデータを選択し、次に de_music に対して同じ操作を実行します。両方の SELECT ステートメントの結果は、単一の結果セットに結合されます。

結合された結果の並べ替え

データが結合されたら、次の方法で並べ替え順序を指定できます。 UNION ステートメントの後に ORDER BY 句を追加します:

(SELECT * from us_music where `genre` = 'punk')
UNION
(SELECT * from de_music where `genre` = 'punk')
ORDER BY `band_name`

このクエリは両方のテーブルのデータを結合して並べ替えます。結果は、band_name 列に基づいています。

以上が同一の構造を持つ複数の MySQL テーブルからデータを効率的に選択するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。