複合インデックスはデータベース クエリのパフォーマンスをどのように向上させますか?

複合インデックスの理解: 機能と構造

データベースを扱う場合、クエリのパフォーマンスを最適化することが重要であり、複合インデックスは重要な役割を果たします。この点に関しては。複合インデックスは複数の列を 1 つのインデックスに結合し、より高速な検索とデータ取得を容易にします。

複合インデックスはどのように機能しますか?

内部の列のグループ化に関する仮定複合インデックスはほとんど正しいです。複合インデックスの作成時に列を特定の順序で指定すると、実際にグループ化の順序が確立されます。たとえば、(a ASC, b ASC, c ASC) として定義されたインデックスは、レコードが最初に列 a に基づいて並べ替えられ、次に列 b で並べ替えられ、最後に列 c で並べ替えられるインデックス構造になります。

このグループ化このメカニズムにはいくつかの意味があります。

• クエリの高速化: 指定された列の順序に基づいた検索をより効率的に実行できます。たとえば、a の特定の値と b の値の特定の範囲に基づいてレコードを取得する場合、a と b に個別に単一のインデックスを使用するよりも、(a ASC、b ASC) のインデックスを使用した方が高速になります。
• 記憶域スペース: 複数のインデックスを 1 つに結合することにより、複合インデックスでは、列ごとに個別のインデックスを作成する場合に比べて、必要な記憶域スペースが少なくなります。
• クエリ実行プランの改善: データベースオプティマイザーは複合インデックスを利用して、より最適なクエリ実行プランを生成し、パフォーマンスの向上につながります。

複合インデックスの視覚化

複合インデックスの構造を視覚化するには列 (a、b、c) の複合インデックス。次のテーブルを想像してください:

A	B	C	Index Key
1	2	3	10001002003
1	4	2	10001004002
1	4	4	10001004004
2	3	5	20001003005
2	4	4	20001004004
2	4	5	20001004005

各行は、対応するインデックス キーを持つレコードを表します。キーは、列の値を指定された順序 (a、b、c) で連結することによって生成されます。レコードはこのインデックス キーに従ってインデックスに保存され、指定された列の順序に基づいて効率的な検索が可能になります。

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