左結合の不一致: 行が省略されました
このクエリでは、テーブル #appSteps と #appProgress の間の LEFT JOIN が誤動作しているため、結果から予期される行を除外するset.
問題のクエリ:
select p.appId, s.stepId, s.section, p.start from #appSteps s with (nolock) left join #appProgress p on s.stepId = p.stepId where s.section is not null and p.appId = 101
期待される結果:
appId | stepId | section | start |
---|---|---|---|
101 | 1 | Section 1 | 2016-01-03 00:00:00.000 |
101 | 2 | Section 2 | 2016-01-03 00:00:00.000 |
101 | 10 | Section 3 | NULL |
実際結果:
appId | stepId | section | start |
---|---|---|---|
101 | 1 | Section 1 | 2016-01-03 00:00:00.000 |
101 | 2 | Section 2 | 2016-01-03 00:00:00.000 |
解決策:
WHERE 句に右側のテーブル (#appProgress) を含めると、誤った動作が発生します。この条件を LEFT JOIN の ON 句に移動すると、目的の結果が得られます。
Select P.appId, S.stepId, S.section, P.start From #appSteps S With (NoLock) Left Join #appProgress P On S.stepId = P.stepId And P.appId = 101 Where S.section Is Not Null
LEFT JOIN では、WHERE 句が結合の後に実行されます。これは、行が右からであることを意味します。 WHERE 句の条件を満たさないハンド テーブルは結果セットから除外されます。 WHERE 句に右側のテーブルを含めると、効果的にテーブルが INNER JOIN に変換され、予期される結果が除外されます。
以上が左結合結果から行が欠落しているのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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