LIKE ステートメントと外部インデックスを使用して InnoDB テーブルに部分的な全文検索を実装するにはどうすればよいですか?

InnoDB テーブルの全文検索の最適化

InnoDB テーブルは優れたパフォーマンスと信頼性を提供しますが、ネイティブに全文検索機能がありません。ただし、LIKE ステートメントと外部インデックスの組み合わせを活用することで、部分的な全文検索機能を実現することは可能です。

解決策

次を使用して全文検索を模倣するには同様に、1 つのアプローチは、セカンダリ MyISAM テーブルをプライマリ InnoDB テーブルのインデックス層として利用することです。 「全文検索テーブル」と呼ばれるこのセカンダリ テーブルには、InnoDB テーブルからの目的の列のインデックス付きコピーが保存されます。

手順:

1. InnoDB テーブルを作成します: 検索する必要があるプライマリ テーブルを定義します。データの整合性とトランザクションのサポートには InnoDB を使用します。
2. MyISAM 全文検索テーブルを作成する: MyISAM にフルテキスト インデックス作成を可能にするセカンダリ テーブルを作成します。このテーブルには、InnoDB テーブルと一致する主キーを含め、ターゲットの InnoDB 列と同じスキーマが必要です。
3. インデックスの同期を維持する: MyISAM 検索テーブルを更新して、InnoDB の変更をミラーリングします。テーブル。これは、トリガーまたはバッチ プロセスを通じて実現できます。
4. ストアド プロシージャによる検索: MyISAM 検索テーブルに対して LIKE 検索を実行するストアド プロシージャを作成します。このプロシージャは、目的の検索フレーズに基づいて結果をフィルタリングし、InnoDB テーブルから関連するメタデータを返す必要があります。

例:

検索可能にしたい「件名」列を含む InnoDB。同様のスキーマを使用して、MyISAM 全文検索テーブル「threads_ft」を作成します。同期を容易にするために、トリガーまたはバッチ更新を使用して、InnoDB "threads" テーブルから "threads_ft" への変更を反映します。

検索ストアド プロシージャ "ft_search_threads" は検索パラメーターを受け入れ、関連するスレッドを返します。検索テーブルを InnoDB テーブルと結合して追加のメタデータを取得し、「件名」列に対する LIKE 一致に基づいて結果をランク付けします。

利点:

• 妥協することなく InnoDB テーブルの部分的な全文検索機能を提供しますパフォーマンス。
• アプリケーションが検索クエリに LIKE 構文を使用できるようになり、実装プロセスが容易になります。
• InnoDB での複数 LIKE 検索と比較してパフォーマンスが向上します。 table.

考慮事項:

• InnoDB テーブルと MyISAM テーブル間の同期を維持するには追加の作業が必要です。
• MyISAM テーブルには制限がありますInnoDB と比較して、行ロックや制限などスケーラビリティ。

以上がLIKE ステートメントと外部インデックスを使用して InnoDB テーブルに部分的な全文検索を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。