MySQL での NULL フィールドの処理
MySQL データベースからデータを取得する場合、一部のフィールドに NULL 値が含まれる可能性があることがよくあります。これは、数値データを必要とする計算や操作を実行する必要がある場合に問題を引き起こす可能性があります。
問題: 計算における NULL フィールド
次の SQL クエリを考えてみましょう。
SELECT uo.order_id, uo.order_total, uo.order_status, (SELECT SUM(uop.price * uop.qty) FROM uc_order_products uop WHERE uo.order_id = uop.order_id ) AS products_subtotal, (SELECT SUM(upr.amount) FROM uc_payment_receipts upr WHERE uo.order_id = upr.order_id ) AS payment_received, (SELECT SUM(uoli.amount) FROM uc_order_line_items uoli WHERE uo.order_id = uoli.order_id ) AS line_item_subtotal FROM uc_orders uo WHERE uo.order_status NOT IN ("future", "canceled") AND uo.uid = 4172;
このクエリは、複数のテーブルからデータを取得し、いくつかの小計を計算します。ただし、小計のいずれかに NULL 値が含まれる場合、計算全体が影響を受け、不正確な結果が生じる可能性があります。
解決策: IFNULL() 関数
MySQL NULL 値を処理する IFNULL() 関数を提供します。この関数は、評価する式と、式が NULL の場合に返す値の 2 つの引数を取ります。たとえば、次のクエリは IFNULL() を使用して、小計が NULL の場合に常にゼロに設定されるようにします。
SELECT uo.order_id, uo.order_total, uo.order_status, IFNULL((SELECT SUM(uop.price * uop.qty) FROM uc_order_products uop WHERE uo.order_id = uop.order_id), 0) AS products_subtotal, IFNULL((SELECT SUM(upr.amount) FROM uc_payment_receipts upr WHERE uo.order_id = upr.order_id), 0) AS payment_received, IFNULL((SELECT SUM(uoli.amount) FROM uc_order_line_items uoli WHERE uo.order_id = uoli.order_id), 0) AS line_item_subtotal FROM uc_orders uo WHERE uo.order_status NOT IN ("future", "canceled") AND uo.uid = 4172;
IFNULL() を使用すると、すべての小計が有効であることを確認できます。対応するテーブルに NULL データが含まれている場合でも、数値。これにより、計算を実行して正確な結果を得ることができます。
以上がMySQL 計算で NULL フィールドを処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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