Go でテキスト ファイルからの HTTP リクエストとレスポンスを解析する
テキスト ファイルに保存された HTTP パイプライン ストリームを操作する場合、リクエストとレスポンスを解析するさらなる処理にとって重要です。この記事では、http.ReadRequest 関数と http.ReadResponse 関数を使用して、Go でこれを効果的に実現する方法を検討します。
問題
次のようなテキスト ファイルがあるとします。一連の HTTP リクエストとレスポンス。目標は、これらのコンポーネントをデータ構造、具体的には接続のスライスに解析することです。
解決策
前述の関数を活用すると、テキスト ファイルからのリクエストとレスポンスの両方を解析する簡単なアプローチが提供されます。
import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" "net/http" "net/http/httputil" "os" ) type Connection struct { Request *http.Request Response *http.Response } func ReadHTTPFromFile(r io.Reader) ([]Connection, error) { buf := bufio.NewReader(r) stream := make([]Connection, 0) for { req, err := http.ReadRequest(buf) if err == io.EOF { break } if err != nil { return stream, err } resp, err := http.ReadResponse(buf, req) if err != nil { return stream, err } // Save response body b := new(bytes.Buffer) io.Copy(b, resp.Body) resp.Body.Close() resp.Body = ioutil.NopCloser(b) stream = append(stream, Connection{Request: req, Response: resp}) } return stream, nil }
使用法
この関数を使用するには、単に入力を読み取るだけですテキスト ファイルをリーダーに読み込み、ReadHTTPFromFile を呼び出します。この関数は Connection インスタンスのスライスを返します。各接続はリクエストとそれに関連付けられたレスポンスを表します。
f, err := os.Open("/tmp/test.http") if err != nil { log.Fatal(err) } defer f.Close() stream, err := ReadHTTPFromFile(f) if err != nil { log.Fatalln(err) }
補足
- http.ReadRequest http.ReadResponse は、ファイルの終わりに達するまで、同じバッファリングされたリーダー上で繰り返し呼び出すことができます。
- との互換性を確保するため入力ファイルに、正確な値を含む Content-Length ヘッダーが含まれていることを確認してください。
- 入力ファイルに、上記の例のように切り捨てられた応答が含まれている場合は、より包括的な応答を保証するために httputil.DumpResponse の使用を検討することをお勧めします。応答内容の表現。
以上がGo でテキスト ファイルからの HTTP リクエストとレスポンスを解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
