.NET ハッシュテーブルとディクショナリ: パフォーマンスとユースケースの調査
.NET 開発のコンテキストでは、プログラマーはよく次のジレンマに遭遇します。 System.Collections.Generic.Dictionary
永続的な順序の誤解
一般に信じられていることに反して、Dictionary と Hashtable はどちらも同様です。挿入時に項目の順序が保持されることは保証されません。どちらもハッシュを利用して、内部構造内のバケットにキーをマップします。
ボックス化/アンボックス化のパフォーマンス
Dictionary は、ジェネリックを使用しているため、Hashtable よりもパフォーマンスがわずかに優れています。タイプを選択できるため、ボックス化およびボックス化解除の操作が不要になります。ただし、このパフォーマンスの向上は一般に無視できます。
衝突解決方法
辞書とハッシュテーブルの主なアーキテクチャの違いは、衝突解決方法にあります。 Dictionary は連鎖を採用しており、同じハッシュ値を持つ項目が各バケット内のリンクされたリストに保存されます。対照的に、Hashtable は再ハッシュを使用し、代替ハッシュ関数に基づいて、衝突するアイテムを異なるバケットに配置しようとします。
ユースケース
パフォーマンスは同等ですが、特有のケースがあります。あるクラスよりも 1 つのクラスが優先される可能性があるユースケースother:
- Dictionary: 型の安全性とパフォーマンスが最優先されるシナリオでは、Dictionary の汎用実装が推奨される選択肢です。
-
Hashtable : 項目の順序を保持することが重要な状況では、.NET Framework 2.0 より前では、Hashtable は 役に立つ。ただし、キーが System.IComparable
を実装している場合、.NET 2.0 以降のバージョンの Dictionary は順序付けもサポートします。
Hashtable の廃止されたステータス
System.Collections.Hashtable は、.NET Framework 2.0 以降の Dictionary によって廃止されていることに注意することが重要です。 。 Dictionary は、より効率的で最新の実装を提供し、Hashtable で認識されているパフォーマンス上の利点の多くに対処します。
結論として、Dictionary と Hashtable は両方とも内部的にハッシュ テーブルを実装します。 Dictionary はタイプ セーフティと若干のパフォーマンス上の利点を提供しますが、Hashtable は主に下位互換性のために使用されるレガシー クラスです。ほとんどのユースケースでは、特に .NET Framework 2.0 以降のバージョンでは、Dictionary を選択することをお勧めします。
以上が.NET ハッシュテーブルと辞書: それぞれをいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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