std::make_shared の効率
std::make_shared 関数を使用して生のポインターから共有ポインターを設計する場合、違いがありますコンストラクターを使用して std::shared_ptr を直接作成する場合と比較して効率が高くなります。以下に段階的な説明を示します。
std::make_shared:
- 制御ブロック (参照カウントとその他のメタデータを管理する) の両方にメモリを割り当てます。
- 割り当てられたオブジェクトを使用して std::shared_ptr オブジェクトを構築します。メモリ.
ダイレクト std::shared_ptr コンストラクタ:
- new を使用してオブジェクトにメモリを割り当てます。
- メモリを割り当てます制御ブロック。
- を構築します。
ご覧のとおり、std::make_shared は 1 つの割り当て (制御ブロックとオブジェクトの両方) を実行しますが、ダイレクト コンストラクター メソッドは 2 つの割り当てを実行します。割り当て (1 つはオブジェクト用、もう 1 つは制御ブロック用)。この割り当ての違いは、std::make_shared を使用する際の効率の向上につながります。
例外安全性
C 17 より前では、std::make_shared の使用もより例外的でした。安全。次のコードを考えてみましょう。
void f(const std::shared_ptr<object1>& obj1, const std::shared_ptr<object2>& obj2) { // ... } int main() { f(std::shared_ptr<object1>(new Object1()), std::shared_ptr<object2>(new Object2())); return 0; }</object2></object1></object2></object1>
std::make_shared がないと、引数の評価順序は指定されず、Object1 の割り当てが失敗すると、Object2 のメモリがリークします。 std::make_shared を使用すると、この例外安全性の問題が解決されます。
std::make_shared の欠点
std::make_shared の潜在的な欠点の 1 つは、オブジェクトのメモリの早期割り当て解除を防ぎます。直接コンストラクター メソッドとは異なり、std::make_shared は制御ブロックとオブジェクト用に単一のメモリ ブロックを作成します。これは、オブジェクトと制御ブロックの両方のメモリを独立して割り当て解除できないことを意味します。オブジェクトを指す弱いポインタがある場合、オブジェクト自体が使用されなくなった後でも制御ブロックが生きたままになる可能性があり、メモリの保持につながる可能性があります。
以上が`std::make_shared` は `std::shared_ptr` を直接構築するより効率的ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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