リストをディープ コピーするにはどうすればよいですか?
リストのディープ コピーを作成しようとするときは、リストの使用を避けることが重要です( ) コンストラクター。 list() は別個のリストを生成するように見えますが、浅いコピーを実行するだけで、元のリストの要素への参照は保持されます。したがって、新しいリストに加えられた変更は元のリストにも影響します。
解決策: copy.deepcopy() を使用したディープ コピー
真のディープ コピーの場合、コピー.deepcopy() 関数を使用する必要があります。この関数は、リスト内のすべての要素を再帰的に複製し、新しいリストが元のリストから独立していることを保証します。
例:
import copy # Original list E0 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # Shallow copy E0_copy1 = list(E0) # Deep copy E0_copy2 = copy.deepcopy(E0) # Modify shallow copy E0_copy1[0][0] = 0 # Observe that changes to the shallow copy also affect the original print(E0) # Output: [[0, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # Modify deep copy E0_copy2[1][1] = 0 # Note that changes to the deep copy do not affect the original print(E0) # Output: [[0, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
説明:
list() は、元の要素を参照して新しいリストを初期化します。したがって、コピーに加えられた変更は元のリストに反映されます。一方、
copy.deepcopy() は、リスト内のすべてのネストされた要素のコピーを作成し、完全に独立したコピーを作成します。ディープコピーを変更しても、元のリストには影響しません。
以上がPython でリストを適切にディープコピーするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

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