.NET での浮動小数点決定性の達成: 明示的なキャストと変換命令の探索
浮動小数点精度のコンテキストでは、.NET は浮動小数点精度を提供していないとして批判されています。決定論とは、同一の入力を持つコードがマシン間で異なる結果を生成する可能性があるためです。この問題を軽減するために、開発者は固定小数点演算を使用することにしましたが、この解決策は面倒です。
興味深い提案の 1 つは、すべての浮動小数点値を単精度または倍精度に明示的にキャストすることで決定性を達成することです。 (float) や (double) などのキャストを使用します。このメソッドは、明示的なキャストによって conv.r4 または conv.r8 命令の挿入が強制され、精度が制限される可能性があると述べている MSDN 記事によってサポートされています。
しかし、さらなる主張では、明示的なキャストは単に「ヒント」を提供するだけかもしれないと主張しています。 」をランタイムに送信し、決定性を確保するためにコンパイラーと CLR が協力する必要があることを示唆しています。この問題を明確にするために、次の質問を詳しく調べてみましょう:
- Float への明示的なキャストは IL に conv.r4 命令を挿入しますか?
- conv.r4 命令はネイティブへの絞り込みを保証しますかサイズ?
専門家からの回答
1. Float への明示的なキャストによる IL:
への conv.r4 の挿入 C# 仕様では明示的にこれを要求していませんが、コンパイラーは、Float への明示的なキャストでは常に conv.r4 オペコードを挿入することを保証します。この動作は、コンパイラのテスト ケースの単体テストによって確認されています。
2. conv.r4 命令はネイティブ サイズに切り捨てられます:
はい、CLR 仕様のパーティション I、セクション 12.1.3 に記載されているように、conv.r4 命令は浮動小数点値をネイティブ サイズに切り捨てます。
追加の考慮事項:
- その他の操作:配列または静的/インスタンス フィールドへの代入では、高精度モードから浮動小数点値を切り捨てることもできます。
- 非正規数と NaN を処理するため、一貫した切り捨てはマシン間での再現性を保証するのに十分ではありません。
- 再現性を保証するには、浮動小数点の代わりに整数を使用することをお勧めします算術。
以上が明示的なキャストと conv 命令は、.NET で浮動小数点の決定性をどのように保証できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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