Python 関数で * と unpack 引数をどのように使用するのでしょうか?

Python での引数のアンパック: と *

のナビゲート 単一シーケンスのアンパック: *

単一のアスタリスク ( *) は、シーケンスまたはコレクションを位置引数に解凍する際に重要な役割を果たします。次の例を考えてみましょう。

def add(a, b):
    return a + b

values = (1, 2)

s = add(*values)  # Equivalent to: s = add(1, 2)

* 演算子を使用すると、値タプルを効果的に解凍し、その要素 (1 と 2) を引数として add 関数に渡します。これは、可変長シーケンスを扱う場合に特に便利です。

辞書の解凍: ** の威力

二重アスタリスク (**) も同様の目的を果たしますが、辞書の場合は次のことが可能になります。名前付き引数の値を指定します。次の例を見てみましょう:

values = { 'a': 1, 'b': 2 }
s = add(**values)  # Equivalent to: s = add(a=1, b=2)

ここで、** 演算子は値ディクショナリを解凍し、キーと値のペアを抽出し、それらを使用して add 関数呼び出しで対応するキーワード引数を設定します。

と *

の相乗効果 両方の演算子を同じ関数呼び出しで組み合わせることができることは注目に値します。次のシナリオを考えてみましょう:

def sum(a, b, c, d):
    return a + b + c + d

values1 = (1, 2)
values2 = { 'c': 10, 'd': 15 }

s = add(*values1, **values2)  # Equivalent to: s = sum(1, 2, c=10, d=15)

この呼び出しは、values1 を最初の 2 つの位置引数 (a と b) に、values2 を残りのキーワード引数 (c と d) に事実上アンパックします。

実装とパフォーマンスへの影響:
Python は、関数の引数バインドと動的呼び出し生成の組み合わせを通じてこの動作を実装します。 と * を使用すると、可変長の引数を使用して関数を柔軟に呼び出すことができ、簡潔かつ多用途なコードが得られます。ただし、これらの演算子を過度に使用すると、特に高頻度の関数呼び出しと組み合わせた場合、パフォーマンスに影響を与える可能性があることに注意することが重要です。

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