BigQuery でのピボット変換: 行を列に転置する
問題:
目的はBigQuery でデータを行から列に変換します。キーは列名になり、値は次のようになります。対応する列の値。
例:
前:
Key | Value |
---|---|
channel_title | Mahendra Guru |
youtube_id | ugEGMG4-MdA |
examId | 72975611-4a5e-11e5 |
channel_id | UCiDKcjKocimAO1tV |
postId | 1189e340-b08f |
後:
channel_title | youtube_id | channel_id | examId | postId |
---|---|---|---|---|
Mahendra Guru | ugEGMG4-MdA | UCiDKcjKocimAO1tV | 72975611-4a5e-11e5 | 1189e340-b08f |
解決策:
BigQuery には現在ネイティブがありませんピボット機能。ただし、次のアプローチでも同じ結果が得られます:
ステップ 1: クエリ構造の生成
SELECT 'SELECT id, ' + GROUP_CONCAT_UNQUOTED( 'MAX(IF(key = "' + key + '", value, NULL)) as [' + key + ']' ) + ' FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id' FROM ( SELECT key FROM yourTable GROUP BY key ORDER BY key )
ステップ 2: クエリと変換の実行
- ステップから生成されたクエリを実行します1.
- 結果をコピーし、次のようにフォーマットします (フォーマットは必要ありません):
SELECT id, MAX(IF(key = "channel_id", value, NULL)) AS [channel_id], MAX(IF(key = "channel_title", value, NULL)) AS [channel_title], MAX(IF(key = "examId", value, NULL)) AS [examId], MAX(IF(key = "postId", value, NULL)) AS [postId], MAX(IF(key = "youtube_id", value, NULL)) AS [youtube_id] FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id
- 変換されたファイルを実行しますquery.
考慮事項:
- ステップ 2 でクエリを手動で構築できる場合は、ステップ 1 をスキップできます。
- テーブルあたりの列数は 10K という制限があるため、より大きな列の場合はスケーリングを検討してください。データセット。
以上がBigQuery で行を列にピボットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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