任意の JSON フィールドを使用した未知の構造体の拡張
Go では、既知の構造体の JSON 表現にフィールドを追加するには、匿名構造体。ただし、このアプローチは、未知の構造体を扱う場合には適用できません。この記事では、そのようなシナリオで同様の機能を実現する方法について説明します。
動的型生成用の Reflect パッケージ
1 つの解決策は、カスタム構造体を動的に生成するために Reflect パッケージを利用することです。実行時に入力します。このタイプには、ラップされたインターフェイスと同じタイプの匿名フィールドと追加の「追加」フィールドが含まれます。これにより、埋め込み構造体のフィールドのプロモーションが可能になり、適切な JSON 表現が可能になります。
func printInterface(val interface{}) { // Define the new struct type dynamically t2 := reflect.StructOf([]reflect.StructField{ { Name: "X", Anonymous: true, Type: reflect.TypeOf(val), }, { Name: "Extra", Type: reflect.TypeOf(""), }, }) // Create a new instance of the dynamic type v2 := reflect.New(t2).Elem() v2.Field(0).Set(reflect.ValueOf(val)) v2.FieldByName("Extra").SetString("text") // Encode the dynamic type's value to JSON json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(v2.Interface()) }
任意の JSON フィールドのダブル マーシャリング
別のアプローチには、インターフェイスのシリアル化が含まれます。結果の JSON を解析してマップにし、「Extra」フィールドを追加して、変更したマップを JSON に再シリアル化します。この方法は単純ですが、複数のシリアル化手順によりパフォーマンスが低下する可能性があります。
func printInterface(val interface{}) error { // Serialize the interface to JSON data, err := json.Marshal(val) if err != nil { return err } // Unmarshal the JSON into a map v2 := map[string]interface{}{} if err := json.Unmarshal(data, &v2); err != nil { return err } // Add the "Extra" field to the map v2["Extra"] = "text" // Serialize the modified map to JSON return json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(v2) }
どちらの方法も、JSON 表現内の目的の「追加」フィールドを使用して未知の構造体を効果的に拡張し、構造体を直接操作するシナリオに対応します。実現不可能です。
以上が任意の JSON フィールドを使用して未知の Go 構造体を拡張するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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