JObject 階層内の名前による JToken の検索
複雑な JSON 応答から特定の JToken を取得する必要性に応じて、この記事では説明を示します。 NewtonsoftJson ライブラリ内の利用可能なオプションについて説明し、再帰的な形式で代替ソリューションを提供します。 method.
NewtonsoftJson SelectToken Method
NewtonsoftJson ライブラリには、名前で JToken を検索するための直接メソッドは提供されていませんが、SelectToken() メソッドは提供されています。このメソッドを使用すると、JObject 階層内を移動し、パスに基づいてトークンを選択できます。たとえば、提供された JSON 応答から「テキスト」JToken を取得するには:
JObject jObject = JObject.Parse(json); string distanceText = jObject.SelectToken("routes[0].legs[0].distance.text").ToString();
Recursive Token Search Method
JToken のすべての出現を検索する必要がある場合場所に関係なく特定の名前を持つ場合は、再帰的メソッドが必要です。以下に例を示します。
public static class JsonExtensions { public static List<jtoken> FindTokens(this JToken containerToken, string name) { // Initialize a list to store matching JTokens List<jtoken> matches = new List<jtoken>(); // Call the recursive helper method FindTokens(containerToken, name, matches); // Return the matches return matches; } private static void FindTokens(JToken containerToken, string name, List<jtoken> matches) { // Recursively traverse the JObject and JArray elements switch (containerToken.Type) { case JTokenType.Object: // Check JProperties for the name and recurse on their values foreach (JProperty child in containerToken.Children<jproperty>()) { if (child.Name == name) { matches.Add(child.Value); } FindTokens(child.Value, name, matches); } break; case JTokenType.Array: // Recurse on each element of the array foreach (JToken child in containerToken.Children()) { FindTokens(child, name, matches); } break; } } }</jproperty></jtoken></jtoken></jtoken></jtoken>
デモと出力
サンプルのデモを次に示します。
// Load the JSON response string json = GetJson(); // Parse the JSON into a JObject JObject jo = JObject.Parse(json); // Find all "text" JTokens using the FindTokens method foreach (JToken token in jo.FindTokens("text")) { Console.WriteLine(token.Path + ": " + token.ToString()); }
このコードは次を出力します。出力:
routes[0].legs[0].distance.text: 1.7 km routes[0].legs[0].duration.text: 4 mins routes[0].legs[1].distance.text: 2.3 km routes[0].legs[1].duration.text: 5 mins
結論
組み込みの SelectToken() メソッドは JObject 内の特定のパスをナビゲートする便利な方法を提供しますが、再帰的な FindTokens メソッドは次のことを提供します。階層内の位置に関係なく、指定された名前を持つすべての JToken を検索するソリューション。これらのアプローチのどちらを選択するかは、アプリケーションの特定の要件によって異なります。
以上がネストされた JObject 階層内で JToken を名前で効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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