サブクエリの最適化: MySQL における EXISTS と IN の比較
MySQL では、EXISTS と IN を使用したサブクエリは同様の結果を達成できますが、パフォーマンスへの影響は対照的です。この記事では、これらの手法の違いを詳しく掘り下げ、クエリの実行時間への影響を調査します。
パフォーマンス比較クエリ
提供された例は、異なるアプローチを使用して同一の結果をもたらす 2 つのサブクエリを示しています。
方法 1 (IN)
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
メソッド 2 (EXISTS)
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
メソッド 1 (IN) の実行には約 10 秒かかることがわかります一方、方法 2 (EXISTS) は 1 秒以内に完了します。この大幅なパフォーマンスの違いには、調査の余地があります。
サブクエリの動作
詳しく調べると、これらのサブクエリは、特定の条件を満たすトラッカー テーブル内の行を識別するためにさまざまな手法を利用していることがわかります。
IN サブクエリ (メソッド 1): このサブクエリは、次のセットを返します。指定された基準を満たすreservation_id。次に、外側のクエリは、トラッカー内の各行のreservation_idがこのセットに存在するかどうかを確認し、一致する行を返します。
EXISTSサブクエリ(方法2): EXISTSは、トラッカー内の行が存在するかどうかを判断します。トラッカー テーブルは、指定されたreservation_idに対して指定された条件を満たします。次に、外側のクエリがこの条件を評価し、EXISTS が true を返す行を返します。
パフォーマンスに関する考慮事項
これらのアプローチのパフォーマンスの違いは、基礎となるロジックと効率に起因します。
- EXISTS: EXISTS は一連の group-by 操作を実行して、存在するかどうかを判断します。行が条件を満たしています。このアプローチは、トラッカー テーブル内の行数が多い場合に効率的です。
- IN: IN は、トラッカー テーブル内のすべてのreservation_idを、サブクエリによって返されたセットと比較します。これは計算上行われます。特にサブクエリが多数の値を返す場合、より高価になります。 rows.
結論
一般に、大規模なサブクエリの結果を処理する場合は、EXISTS が推奨されるアプローチであり、サブクエリ内の NULL 値の影響を受けません。一方、サブクエリの結果が比較的小さく、NULL 値が問題にならない場合、IN はより効率的です。
パフォーマンスをさらに最適化するには、次の点を考慮することをお勧めします。
- 適切なインデックスを使用します: トラッカー テーブルのreservation_id列に効率的なインデックスがあることを確認してください。 lookups.
- サブクエリの結果を制限する: LIMIT や WHERE フィルタリングなどの手法を使用して、サブクエリによって返される行数を減らします。
以上がMySQL サブクエリの EXISTS と IN: どちらの方がパフォーマンスが高いでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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