複数の行を更新するときに NULL をキャストする
単一のクエリを使用してテーブル内の複数の行を更新する場合、値が割り当てられたものは、関係する列のデータ型と一致します。 NULL 値が含まれる場合、型の不一致によりエラーが発生する可能性があります。
問題の概要
次のクエリを検討してください:
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM ( VALUES (50, 50, 1), (100, 120, 2) ) AS t(x, y, pkid) WHERE foo.pkid=t.pkid
このクエリは NULL 以外の値に対して機能しますが、NULL 値が導入されるとエラーが発生します。発生:
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM ( VALUES (null, 20, 1), (null, 50, 2) ) AS t(x, y, pkid) WHERE foo.pkid=t.pkid
このエラーは、NULL 値の型指定が欠落していることが原因で発生します。 PostgreSQL はリテラルに基づいて型を推測しようとするため、整数列 x との不一致が生じます。
解決策
この問題を解決するには、いくつかの解決策を使用できます。 :
0。 LIMIT 0 で行を選択し、UNION ALL VALUES
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- no type casts here , (2, 50, NULL) ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
1 で行を追加します。 LIMIT 0 で行を選択し、UNION ALL SELECT
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
2 で行を追加します。列ごとのタイプの VALUES 式
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types. WHERE f.pkid = t.pkid;
3.行タイプの VALUES 式
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table ,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL ) t (r) -- column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
4.分解された行タイプの VALUES 式
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES (('(1,20,)'::foo).*) -- decomposed row of values , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) WHERE f.pkid = t.pkid; -- eliminates 1st row with NULL values
5.行タイプからフェッチされた型を使用した VALUES 式
UPDATE foo f SET ( x, y) = (t.x, t.y) -- short notation, see below FROM ( VALUES ((NULL::foo).pkid, (NULL::foo).x, (NULL::foo).y) -- subset of columns , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) WHERE f.pkid = t.pkid;
ソリューションの選択は、パフォーマンス、利便性、関係する列の数などの要因によって異なります。一般的には、単純さと柔軟性を考慮して、解決策 4 と 5 をお勧めします。
以上がPostgreSQL で複数の行を更新するときに NULL 値を処理する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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