Python で「excel: pass」が悪い習慣とみなされるのはなぜですか?

なぜ「excel: pass」は不適切なプログラミング手法とみなされるのですか?

Python で「excel: pass」を使用することは、一般的に次の 2 つの主な理由により嫌われます。

すべての例外をキャッチする

例外を指定せずに "excel:" を使用する例外タイプは、次のようなすべての例外をキャッチします。

• 予期される例外: 認識していて処理できる例外。
• 予期しない例外: 予期していなかった例外であり、例外を解決する手段がない可能性があります。 handle.

すべての例外をキャッチすると、すぐに処理または報告する必要がある重大なエラーが隠蔽される可能性があります。これにより、問題の根本原因を特定することが困難になり、適切なリカバリまたはクリーンアップ手順が妨げられる可能性があります。

たとえば、ファイル I/O を処理している場合は、FileNotFoundError をキャッチするのが適切です。これは、ファイルを適切に処理できるためです。エラー メッセージを表示したり、デフォルトのファイルの場所を提供したりすることで対応できます。ただし、すべての例外をキャッチすると、ディスク障害や権限の問題など、即時の対応が必要な、より重大なエラーを見逃す可能性があります。

例外の無視

Exception ブロック内の "pass" ステートメントは、次のことを示します。発生した例外を意図的に無視していることを意味します。これには問題があります。

• 例外処理が妨げられます。 予期しない動作を防止し、コードの安定性を維持するには、例外を適切に処理する必要があります。これらを無視すると、意図したとおりに機能しない可能性のある信頼性の低いコードが生成される可能性があります。
• エラー メッセージが抑制されます: 例外は、問題の原因に関する貴重な情報を提供します。これらを無視すると、この情報を取得できなくなり、問題を特定して修正することが難しくなります。

まれに、試行を繰り返すループにいる場合など、例外を渡すことが正当化されることがあります。成功するまでのアクション。ただし、潜在的な結果を明確に理解した上で慎重に使用する必要があります。

結論

「例外: パス」に頼る代わりに、次のことを行うことをお勧めします。

• 予期し、処理する準備ができている特定の例外をキャッチします。
• 回復するための適切な例外処理ロジックを実装します。
• 明確な根拠があり、コードの安定性や信頼性を損なわない限り、例外を無視しないでください。

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