ページネーションを使用した MySQL JOIN でのみ最新の行を取得する
customer_data のような履歴データ テーブルを扱う場合は、結合することが望ましいことがよくあります。最新の行のみを別のテーブルに転送しながら、管理も行いますページネーション。
元のクエリ:
SELECT *, CONCAT(title,' ',forename,' ',surname) AS name FROM customer c INNER JOIN customer_data d on c.customer_id=d.customer_id WHERE name LIKE '%Smith%' LIMIT 10, 20
WHERE 句を使用した最適化された JOIN:
最新のもののみを取得する各顧客の行を作成するには、次の条件を WHERE に追加します。句:
... WHERE d.customer_data_id IN ( SELECT MAX(customer_data_id) FROM customer_data WHERE customer_id = c.customer_id ) ...
代替のインデックス作成ソリューション:
特に負荷の高いクエリでパフォーマンスを向上させるには、customer_data の (customer_id, customer_data_id) 列にインデックスを作成することを検討してください。 。これにより、MySQL は各顧客の最新の行を迅速に識別できるようになります。
インデックスを使用した WHERE 句の例:
... WHERE d.customer_id = c.customer_id AND d.customer_data_id = ( SELECT MAX(customer_data_id) FROM customer_data WHERE customer_id = c.customer_id ) ...
LIKE を使用した CONCAT:
はい、CONCAT と LIKE を使用することは、複数のフィールドを検索する有効な方法です一緒に連結されました。これは、元の列にインデックスが付けられておらず、通常はテーブル全体のスキャンが行われる場合に特に便利です。
追加の考慮事項:
- ページネーション: LIMIT 句と OFFSET 句は、外側のクエリ (つまり、クエリの外側) に適用する必要があります。 subquery).
- JOIN Type: INNER JOIN は、通常、両方のテーブルから一致する行をすべて取得するのに適しています。ただし、特定のデータ構造に基づいてパフォーマンスを最適化するために、他の JOIN タイプを試してみることもできます。
以上がページネーションを使用して MySQL JOIN の最新の行のみを効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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