


SQL クエリ データを Excel に効率的にエクスポートして、「キーワード 'SELECT' 付近の構文が正しくありません」エラーを回避するにはどうすればよいですか?
SQL クエリ データの Excel への直接エクスポート
大規模なデータセットを SQL Server データベースから Excel に直接エクスポートするのは困難な場合があります。この記事では、Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 データ プロバイダーの使用時に「キーワード 'SELECT' 付近の構文が正しくありません」エラーが発生するという一般的な問題の解決策と代替案を提供します。
In-Excel エクスポートメソッド
別のアプローチは、Excel の組み込みエクスポート機能を利用することです。結果ペインで、すべてのレコードを選択して強調表示します。左上のセルを右クリックし、「結果を名前を付けて保存」を選択します。エクスポート形式として CSV を選択します。
OPENROWSET を使用した改訂コード
直接 INSERT メソッドが失敗した場合は、代わりに OPENROWSET の使用を検討してください。
INSERT INTO OPENROWSET ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;Database=c:\Test.xls;','SELECT productid, price FROM dbo.product')
追加オプション
- SSIS (SQL Server Integration Services): SSIS を使用すると、より高度で自動化されたデータ エクスポートが可能になります。ガイダンスについては、提供されているチュートリアルを参照してください。
列ヘッダー付きでエクスポート
結果を列ヘッダー付きの CSV ファイルとして保存するには、次の手順に従います。
- [ツール] -> [ツール] に移動します。オプション
- クエリ結果の下 -> SQL サーバー ->結果をグリッドに表示
- 「結果をコピーまたは保存するときに列ヘッダーを含める」を有効にする
- OK をクリックします
注: これらの設定は適用されません既存の [クエリ] タブに追加します。新しいタブを開くか、SSMS を再起動して有効にします。
以上がSQL クエリ データを Excel に効率的にエクスポートして、「キーワード 'SELECT' 付近の構文が正しくありません」エラーを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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