条件文
他のプログラミング言語と同様、Python にも条件ステートメントが含まれています。しかし、唯一の違いは、else if の代わりに、elif があることです。
条件文は、特定の条件に基づいてプログラムのフローを制御します。条件が True または False と評価されるかどうかに応じて、プログラムが異なるコード ブロックを実行できるようにすることで、意思決定が可能になります。
if、elif、および else を個別に説明する代わりに、それらを説明しましょう。すべてが 1 つの例にまとめられています。
if a%2==0: print("The Number is an Even Composite") elif not_prime(a): print("The Number is an Odd Composite") else: print("The Number is a Prime")
ここでは、数字を 3 にします。
まず、プログラムは数値が 2 で割り切れるかどうか (a%2==0 の場合)
をチェックします。
偶数ではないため、elif statement(if not_prime(a))
に進みます。
if も elif も true ではないため、プログラムは else 部分を追加すると、次のように出力されます:
その数字は素数です
1. 条件の論理演算子
age=19 if age>18 and age 2. ネストされた条件文 <h4> </h4>条件ステートメントを相互にネストして、複雑な条件を評価できます。<p> <br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">age = 20 if age >= 18: if age 3. 3 項条件文 <h4> </h4> <pre class="brush:php;toolbar:false">bob_score=87 alen_score=92 answer=bob_score if bob_score>alen_score else alen_score print(answer)
答え:92
?今日のトリック:() で始まり、() で終わる
- startswith() と openswith() は、次の値を返す文字列メソッドです。
指定された文字列が指定された文字列で始まるか、指定された文字列で終わる場合は True
値。
-
で始まるリスト内のすべての名前を返したいとします。 「あ。」
- これを実現するためにstartswith()を使用する方法を示します。
-
startswith() の使用:
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot'] new_list = [i for i in listl if i.startswith('a')] pri nt(new_li st)
答え: ['リンゴ'、'アプリコット']
- endwith() の使用:
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot'] new_list = [i for i in listl if i.endswith('e')]] pri nt(new_li st)
答え: ['リンゴ'、'オレンジ']
ループ意思決定ステートメントに加えて、Python プログラミングはループステートメントもサポートしています。
があります
1.その間
2. 用
Python の for ループは、シーケンス (リスト、タプル、文字列、範囲など) を反復処理し、そのシーケンス内の各項目に対して操作を実行します。
a=[1,2,3,4] for i in a: print(a)
答え: 0n 1n 2n 3n 4n
ここで、for ループはリスト a 内のすべての要素を反復処理し、それらを出力します。
for で range() を使用する:
range() 関数を使用して、一連の数値を生成できます。
if a%2==0: print("The Number is an Even Composite") elif not_prime(a): print("The Number is an Odd Composite") else: print("The Number is a Prime")
答え: 0n 1 n 2n 3n
範囲():
range() 関数の基本構文は次のとおりです:
age=19 if age>18 and age <p>ここではデフォルトで start=0 および step=1 です。<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">age = 20 if age >= 18: if age <p><strong>答え:1n 2n</strong><br> <strong>1n 3n</strong></p> <h3> While ループ: </h3> <p>条件が True と評価される限り、while ループはコードのブロックを実行し続けます。<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">bob_score=87 alen_score=92 answer=bob_score if bob_score>alen_score else alen_score print(answer)
答え: 4n 3n 2n 1n
1.break ステートメント
break ステートメントは、条件に関係なく、ループを途中で終了するために使用されます。 Break ステートメントが実行されると、コントロールはループを終了します。
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot'] new_list = [i for i in listl if i.startswith('a')] pri nt(new_li st)
答え: 10n 9n 8n 7n 6n
2. 継続ステートメント
Continue ステートメントは、現在の反復でコードの残りの部分をスキップし、ループの次の反復に進むために使用されます。
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot'] new_list = [i for i in listl if i.endswith('e')]] pri nt(new_li st)
答え: 1n 3n 5n 7n 9n
3. pass ステートメント
pass ステートメントは、コードのブロックが構文的に必要であるが、コードを実行したくない場合に使用されるプレースホルダーです。文字通り何もしません。
a=[1,2,3,4] for i in a: print(a)
答え: 0n 1n 2n 4n
以上が条件文とループの技術をマスターする日の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

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