スタック オーバーフロー用の再現可能な Pandas サンプルを作成するにはどうすればよいですか?

再現可能な Pandas サンプルの作成

Stack Overflow などのプログラミング フォーラムで質問されたデータフレームを再現することは、効果的にトラブルシューティングを行い、正確な回答を提供するために不可欠です。再現可能なパンダの例を作成するときに従うべきいくつかのベスト プラクティスを次に示します。

グッド プラクティス:

1.コピー＆ペースト可能な小さなデータフレームを提供します:
pd.read_clipboard(sep=r'ss ') を使用して、実行可能なコードまたはコピー＆ペースト可能な形式として小さなデータフレームを含めます。

2.コードの書式設定:
コード ブロックやインデント用の 4 つのスペースなど、コードを読みやすくするには、コードの書式設定オプションを使用します。

3.コードをテストします:
投稿する前にテストして、提供されたデータフレームで問題が再現されることを確認してください。

4.望ましい結果を表示:
値の出所を指定して、期待される結果を明確に説明します。

5.試行されたコードを入力してください:
試行したコードと、そのコードのどこが間違っているかについてのメモを含めてください。

6.調査と要約:
スタック オーバーフローに関するドキュメントや以前の質問を通じて問題を調査する取り組みを示します。

悪い習慣:

1. MultiIndex データフレーム:
MultiIndex データフレームは簡単にコピーして貼り付けることができないため、使用を避けてください。代わりに、MultiIndex.

2 を示すために、set_index 呼び出しを含む通常のデータフレームを提供します。曖昧な結果:
望ましい結果について具体的な詳細を提供し、「数値は異なるはずです」のような曖昧な説明は避けます。

3.不完全なエラー メッセージ:
エラーが発生した場合は、スタック トレース全体を含め、問題のあるコード行を強調表示します。

4.欠落しているバージョン情報:
使用されている Pandas、Python、およびその他の関連ライブラリのバージョンを示します。

醜い行為:

1.外部データ ソース:
他の人がアクセスできない外部データ ソースまたは CSV ファイルへのリンクは避けてください。デモ用に同様のデータを作成します。

2.過度の詳細:
特定の問題領域に焦点を当て、過度の詳細や不必要なデータ変更コードの提供を避けます。

3.長いコード スニペット:
読者に圧倒されないように、小さく関連性のあるデータフレームとコード スニペットを提供します。

以上がスタック オーバーフロー用の再現可能な Pandas サンプルを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。