SQL の最適化: WHERE 条件の順序
SQL クエリを作成するときは、さまざまな句の順序によるパフォーマンスへの影響を考慮することが重要です。 WHERE 条件のコンテキストでは、順序は重要ですか?
次の例を考えてみましょう:
SELECT * FROM books WHERE author='Bill' AND category_id=1 SELECT * FROM books WHERE category_id=1 AND author='Bill'
最初に category_id (インデックス キー) でレコードをフィルタリングし、次に作成者でフィルタリングすると推測する人もいるかもしれません。逆の順序よりも速くなります。しかし、これは当てはまりません。
最新の SQL エンジンでは、WHERE 条件の順序はパフォーマンスに大きな影響を与えません。オプティマイザーはクエリを分析し、インデックスや列の選択性などの要素に基づいてデータを取得する最も効率的な方法を決定します。
category_id 列と author 列の両方にカバー インデックスが存在する場合でも、いずれかの WHERE 条件によってそのインデックスがトリガーされます。クエリにこれ以上最適なオプションが他にない場合は、使用してください。
したがって、WHERE 条件を構築するときは、パフォーマンスの最適化ではなく、可読性と保守性を重視してください。句の順序を介して。 SQL エンジンは、最適化を自動的かつ効率的に処理できるほど高度です。
以上がWHERE 句の順序は SQL クエリのパフォーマンスに影響しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP Webインターフェイスを介してMySQLユーザーを追加すると、MySQLI拡張機能を使用できます。手順は次のとおりです。1。MySQLデータベースに接続し、MySQLI拡張機能を使用します。 2。ユーザーを作成し、CreateUserステートメントを使用し、パスワード()関数を使用してパスワードを暗号化します。 3. SQLインジェクションを防ぎ、MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING()関数を使用してユーザー入力を処理します。 4.新しいユーザーに権限を割り当て、助成金ステートメントを使用します。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

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