Laravel Eloquent の GroupBy による合計集計
はじめに:
Laravel の Eloquent ORM は、データベース。大規模なデータセットを操作する場合、データをグループ化し、合計などの集計を実行する必要があります。
問題ステートメント:
提供されたコードは、users_editor_id によってグループ化された no_of_pages の合計を計算しようとします。 Eloquent の sum() メソッドと groupBy() メソッドを使用します。ただし、このアプローチは、groupBy() が適用される前に sum() がクエリを実行して結果を返すという事実により失敗します。
解決策:
解決するにはこの問題では、groupBy() メソッドと selectRaw() メソッドを組み合わせて使用できます。更新されたソリューションは次のとおりです:
Document::groupBy('users_editor_id') ->selectRaw('sum(no_of_pages) as sum, users_editor_id') ->pluck('sum','users_editor_id');
説明:
- groupBy('users_editor_id'): users_editor_id 列ごとに行をグループ化します。
- selectRaw('sum(no_of_pages) を合計として、 users_editor_id'): sum という名前の新しい列を結果に追加します。この列には、各グループの no_of_pages の合計が含まれます。
- pluck('sum','users_editor_id'): sum と users_editor_id の値を取得して返します。配列として。
代替解決策:
もう 1 つのアプローチは、selectRaw() メソッドを get() とともに使用して、疑似 ORM モデルのコレクションを返すことです。
Document::groupBy('users_editor_id') ->selectRaw('*, sum(no_of_pages) as sum') ->get();
このメソッドは合計を加算します。結果の各モデルに列を追加し、通常のモデルと同様にアクセスできるようにします。 property.
結論:
groupBy()、selectRaw()、および pluck() メソッドを利用することで、Laravel Eloquent でグループ化を使用した合計集計を効率的に実行できます。 。これらの手法により、大規模なデータセットを効果的に処理し、データから貴重な洞察を取得できるようになります。
以上がLaravel EloquentでGroupByを使用して合計集計を効率的に実行する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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