


print() を使用してクラス インスタンスの文字列表現をカスタマイズする方法
クラスのインスタンスを印刷するとき、デフォルトの動作では多くの場合、オブジェクトの記憶場所。文字列表現をカスタマイズし、印刷時に表示される内容を制御するには、str と __repr__ という 2 つの特別なメソッドを実装できます。
__str__: 人間が判読できる文字列表現の定義
str メソッドは、一般的なオブジェクトの文字列表現を定義します。 使用。これは、オブジェクトに対して print() または str() を呼び出すと呼び出されます。 __str__ をオーバーライドすることで、印刷時に表示されるカスタム出力を定義できます。
__repr__: デバッグ用の文字列表現の定義
reprメソッドは、デバッグを目的とした文字列表現を定義します。これは、オブジェクトに対して repr() を呼び出すとき、または str__ を定義しない場合に呼び出されます。 __repr 表現は、オブジェクトに評価される有効な Python 式である必要があります。
例
クラス インスタンスの文字列表現をカスタマイズするには:
class Test: def __init__(self): self.a = 'foo' def __str__(self): return "member of Test" def __repr__(self): return "Test()"
上記の例では:
- str メソッドは、オブジェクトを印刷するときに、人間が判読できる文字列「member of Test」を返します。
- repr メソッドは、有効な Python 式「Test」を返します。 ()" を指定すると、オブジェクトが再作成されます。
このインスタンスを出力すると、 class:
t = Test() print(t)
コンソールに「テストのメンバー」が表示され、カスタムで意味のある表現が提供されます。
以上がクラスインスタンスのカスタマイズされた印刷出力のために `__str__` と `__repr__` をオーバーライドするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

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forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

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