C 11 CAS を使用した ABA カウンタの実装
ABA の問題は、メモリ位置の値が 2 回変更され、途中で設定された変更が行われた場合に発生します。元の値に戻ります。これにより、アトミック コンペア アンド スワップ (CAS) 操作に依存するスレッドが、実際には値が変更されていないにもかかわらず、値が変更されていないと信じ込ませる可能性があります。
ABA 問題を防ぐための一般的な解決策は、以下を作成することです。メモリ位置が変更されるたびに増加するカウンタ。このカウンターは、変更とともにアトミックにインクリメントされるため、CAS 操作は、カウンターが最後の操作以降に変更されたかどうかを確認できます。
C 11 では、std::atomic_compare_exchange_weak 関数がアトミック CAS 操作を提供します。ただし、値やカウンタなどの複数の変数を同時に変更することはできません。
C 11 CAS で ABA カウンタを実装するには、カウンタと値を隣接するメモリに保存する必要があります。これにより、単一の CAS 操作で両方の値をアトミックに更新できます。これは、2 つのメンバーを持つ構造体を使用して実現できます。最初のメンバーは値、2 番目のメンバーはカウンターです。
struct Node { std::atomic<int> value; std::atomic<int> counter; };</int></int>
このデータ構造では、std::atomic_compare_exchange_weak 関数を使用して次のことを行うことができます。 ABA カウンタを実装します:
void modifyValue(Node& node, int newValue) { int expectedValue = node.value.load(std::memory_order_relaxed); int expectedCounter = node.counter.load(std::memory_order_relaxed); bool success; do { success = node.value.compare_exchange_weak(expectedValue, newValue, std::memory_order_acq_rel); success = node.counter.compare_exchange_weak(expectedCounter, expectedCounter + 1, std::memory_order_acq_rel); } while (!success); }
この例では、modifyValue 関数は最初に、 std::memory_order_relaxed メモリ順序。これにより、値が順序どおりに読み取られ、ティアリングが発生する可能性があります。
その後、std::atomic_compare_exchange_weak 関数を使用して、期待値とカウンターを現在の値と比較します。記憶の場所にあります。値が一致する場合、新しい値とカウンターは std::memory_order_acq_rel メモリ順序を使用してその場所に書き込まれます。これにより、操作の完了後に書き込みが他のスレッドに確実に表示されるようになります。
値が一致しない場合一致すると、compare_exchange_weak 関数は失敗し、ループが再度実行され、アトミック交換を再試行する前に最新の期待値とカウンターがロードされます。
この実装カウンタが値に応じてアトミックに増加することを保証し、ABA の問題を防ぎ、スレッドが値の一貫性に安全に依存できるようにします。
以上がアトミック比較アンドスワップを使用して C 11 で ABA カウンターを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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